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在做客户分析的时候经常会遇到客户数的计算： 是两个不同的概念，一段时间内购买商品的客户数是一个需要去掉重复项的计数，因为可能存在，同一位客户多次购买的情况；一段时间内购买商品的次数，是一个简单的计数，统计过往销售的次数。 今天我们的问题就是如何计算，一段时间内购买商品的客户数？  两个小问题： 通常大家比较关注如何使用公式来计算出结果，Excel中编写公式来计算非重复计数，对于初学者来说是个不小的难题，其实也不用太纠结与公式的原理，重在结果。 不懂原理又要能计算出结果，最好的办法就是模仿别人的公式，网上搜索一下，就会有很多答案，可以找来几个模仿一下。 我认为有两种公式可以拿来试一试： 这两个组合各有特色，SUMPRODUCT组合不用三键的数组公式，但是需要选择好区域，不然会出错；COUNT组合需要用CTRL+SHIFT+ENTER三键数组公式，不用太在意选取区域。 第一个小问题：客户数，相当于没有条件来计算非重复客户计数。 =SUMPRODUCT(1/COUNTIFS(B2:B23,B2:B23)) =COUNT(0/(MATCH(B2:B23,B2:B23,)=ROW(1:22)))
两个组合都能够计算出正确结果，但是使用SUMPRODUCT要注意数据区域选取。
第二个问题：A、B商品的购买客户数 =SUMPRODUCT(($C$2:$C$23=I7)/COUNTIFS($B$2:$B$23,$B$2:$B$23,$C$2:$C$23,$C$2:$C$23)) =COUNT(0/(($C$2:$C$23=I7)*MATCH($B$2:$B$23&$C$2:$C$23,$B$2:$B$23&$C$2:$C$23,)=ROW($1:$22)))
根据条件来计算客户的非重复计数： 条件的写法也不同，一种是等于单值的样子，一种是全范围选取。 Power Query中计算非重复计数 第一个问题：客户非重复计数 第一步：删除其他列，添加自定义列
第二步：分组
第二问题：购买A、B类客户的非重复计数 删除其他列只保留，客户名称和商品分类，分组
Power Query中计算非重复计数，要比用公式简单的多，只是简单的操作就可以得到结果，当然，后台使用的是M函数Table.Group、Table.Distinct、Table.RowCount
不用管函数是如何运作的，只要知道在分组操作中，选取非重复行计数，就能够获得想要的结果。 Power Pivot 中计算非重复计数 Power Pivot中只需要写一个度量值就可以了，在Power Pivot中由专门的分重复计数的DAX函数DISTINCTCOUNT，也可以通过COUNTROWS+VALUES组合函数来计算非重复计数。 客户数:=DISTINCTCOUNT([客户名称]) 客户数1:=countrows(VALUES('表1'[客户名称]))
这个度量值的结果，可以通过透视表来检验： 总结一下，对销售数据进行分析，Excel中最好的办法就是使用Power Pivot来建模分析，所以非重复计数，DAX函数最简单，其次是Power Query中的分组操作，最后才是Excel公式，大家可以根据自己的应用场景来选择非重复计数的方法。 也许不久的将来，微软也会给Excel添加Distinct函数，来进行非重复计数 |
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