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智能垃圾桶系统（最近看了不少大数据物联网深度学习人工智能的资料）就是那种学习算法什么的分析垃圾成分然后自动归类，我想可以从多个角度分析垃圾特征，比如对不同垃圾的光度和气味分析，但是这个也需要数据支持来进行学习，需要一些指标让系统能识别垃圾，同时统计个人的微数据（间接对健康和财务什么的进行分析汇总，毕竟垃圾见人）和大数据回收（城市性的，甚至还能分析出某些违法物质预警的，大量血迹预警那种，最玄学的可能就是生物DNA识别技术吧），这样方便不少，超算的话联系几个超算中心还是便宜的几百个核时来进行数据处理和学习。但是关键是如何将实际的情况表现为简单数值需要刁钻的角度了，编程和架构不难关键是模型搭建，这是一个傻子的一些想法。 我认为可以的模型就是湿度，气味，光学还有雷达扫描的方式识别垃圾类型并自动分类（函数中的几个指标模型搭建）。 欢迎大家添加想法。 @暗影血路。… 各个地方有专门回收垃圾的人，虽然社会地位低，但他们有独特的经验和技术，形成了极高效率的产业链，可以有效结合这批人士的力量 “昨天 23:01 暗影血路。… 消费再升级，产业扩大化 4带动服务业，扩大就业，进一步提高生活水平 “昨天 23:03 隔壁那个chen 其实，有个问题，造比回收便宜，如何控制回收成本才是关键 回收成本控制我认为在于 1.运输2.回收手段3.环保4.劳动力 看懂新闻，看懂政策，便是看到商机，看到遍地的钱 |
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