多表数据透视，1%高手的终极大招

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在数据统计和分析领域，少不了数据透视表的身影，但是绝大多数人还只停留在单个数据源数据透视的层次，仅有不足1%的高手才会用多表数据透视的终极大招。

这是因为，要连接多个数据源同时数据透视，要么需要SQL查询，要么需要VBA多表合并，所以，这样的高门槛挡住了99%的普通用户。

随着Excel 2016自带的Power Pivot出现，这类问题迎刃而解，普通人也可以点点鼠标就搞定多表透视技术了。

下面就结合一个实际案例，介绍数据建模思路及方法，下文详述。

原始文件中包含两张工作表，分别放置“销售记录表”和“订单明细表”，如下图所示。

要求是根据两张报表，统计每天及各产品销售额，如下图。

细心的同学一定发现，无论哪张工作表，跟实际要求都缺少数据，比如销售记录表中没有金额信息，订单明细表中没有日期数据。

先说思路，遇到这种多表关联透视问题，首先要找到报表之间的关联字段，拿当前案例来说就是“订单编号”。

我们可以先把两张数据源表添加到数据模型，然后再创建关联，根据需要添加度量值，最后利用Power Pivot多表透视。

思路架构清晰，下面执行操作，先来添加数据源到模型。

先将销售记录表创建为超级表，如下图所示。

然后将其命名为“销售记录表”。

再将订单明细表创建为超级表

将其命名为“订单明细表”。

将两张超级表添加到数据模型，如下图所示。

如果你的Excel功能区找不到Power Pivot选项卡，可以从Excel选项的COM加载项添加。

添加成功后，进入Power Pivot编辑界面，左下角可以显示两张数据源表。

下面给模型中的报表之间建立关联关系

单击“关系图视图”切换到关系视图，将销售记录表中的“订单编号”字段拖到订单明细表中相同字段上，Excel会生成一条一对多关联关系线，说明关联成功。

然后根据实际需求添加度量值。

由于本案例要求计算的金额=单价*数量，所以创建度量值“金额”公式如下：

金额:=sumx('订单明细表','订单明细表'[销售单价]*'订单明细表'[数量])

数据条件齐全，开始创建超级数据透视表，如下图所示。

根据想要的效果，设置透视表字段布局，可以从不同的报表中选择字段构建透视表，轻松实现多表关联。

当然，需要用到的金额也可以在字段列表中看到，前面带着fx标识。

你看，无需SQL无需VBA，Power Pivot牛刀小试，轻松搞定多表数据透视。

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