论文统计学处理及作图实操教学（附8篇范文和14GB视频）

如何不做研究发表SCI论文？

如何在短期内快速发表SCI？

其实有很多方法，今天我就给同学们介绍一种方法，我们做回顾性分析，就是收集之前的临床数据，做一个回顾性研究，做出美美的数据图。

在做这种回顾性研究的时候，第一步就是要看别人发的回顾性SCI论文，参照比人已经发表过的论文当做范文，那就非常简单了。如下是一篇论文范文，基本就是收集数据，操作数据就是一篇论文。

第二步就是了解别人论文的操作步骤，进行收集的数据统计学处理，（包括收集了回顾性的数据之后，如何分组，如何进行科研数据处理，如何进行讨论）并做出美美的统计学图片，就非常有说服力了。包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验；也包括近期发展的多元统计技术，如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等方法，并能在屏幕上显示如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。如下图：

因此，第一步是范文，第二步是数据统计学处理并作图。