一个大数据项目的巨量资料足够一个程序员赚翻？大数据有多吸金？

一、大数据

今天我们来讲讲大数据(big data,mega data)，大数据又称巨量资料，就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频)，大到PB级别，现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。

专业来讲：

大数据(big data,mega data)，或称【巨量资料】指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的5大特点：

Volume(大量)

Velocity(高速)

Variety(多样)

Value(价值密度)

Veracity(真实性)

二、学大数据需要什么语言基础？

首先，学习大数据是需要有Java、Python 和 R语言的基础。

1) Java学习到什么样的程度才可以学习大数据呢？

java需要学会javaSE即可。javaweb，javaee对于大数据用不到。学会了javase就可以看懂hadoop框架。

2)python是最容易学习的，难易程度：python java Scala 。

python不是比java更直观好理解么，因为会了Python 还是要学习java的，你学会了java，再来学习python会很简单的，一周的时间就可以学会python。

3) R语言也可以学习，但是不推荐，因为java用的人最多，大数据的第一个框架Hadoop，底层全是Java写的。就算学会了R还是看不懂hadoop。

三、大数据职业发展方向

学会了大数据，不需要从Java做起，可以直接做大数据开发工程师。等积累了几年的经验， 就可以做算法工程师了。看看学会了大数据可以从事哪些岗位：

1. 大数据开发工程师

2. 数据分析师

3. hadoop开发工程师

4. spark开发工程师

5. 数据仓库开发工程师

6. 数据清洗工程师(ETL)

7. 大数据架构师

8. 算法工程

四、大数据优势

大数据受国家大力支持大量的资源都投资在这方面，大数据中心在贵州落坐，人工智能和云计算都基于大数据，需要大批大数据人才。

1）、大数据人才薪资待遇

一般的一线城市大数据相关岗位平均月薪在12-15K 北京平均17K，大数据算法工程师，年薪在30万—50万左右。

2）学习大数据有学历/专业要求吗

高中也找到工作，但是大专以上学历更好，虽然是本科学历，但大学四年中也没有学习到实际的操作技能，学习到的东西在工作中用不到，只是在理解某些东西容易些。

今天小编给大家带来了有关大数据的资料和视频，还整理了一些项目源码和数据分析、框架。

这些教程既适合零基础入门的同学学习，也适合有大数据基础的程序员去使用，当然，如果你有Java，Python和R语言的基础的话，那就更容易了。

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这是每天的学习课件：

以及配套的练习题：（必须勤加练习）