 沙律是谷歌公司高级软件工程师，分管人工智能，他就相当于一个训练机器人的专家。他得知天文领域数据很多，天文学家疲于奔命，就来帮忙了，他要把机器人训练成为天文学家。首先，沙律要指导机器人跟开普勒望远镜学习，把该望远镜取得的数据全部学会。开普勒望远镜是专门为寻找太阳系以外的行星设计制造的，当行星从恒星前面经过的时候，就会遮挡住恒星的光芒，让恒星的光芒变弱，这个变化仅仅有万分之一，但是，开普勒却能抓住这个短暂的机会，识别出这个恒星有行星。开普勒望远镜在长达四年的时间，收集的数据中包含有大量的行星信号，其中有15000个信号已经被确认。从这些信号中找到行星，这就是成功的案例。 沙律就是要指导机器人学习这些案例，当然，光学习不行，还需要考试。机器人的考试成绩是优秀的，判断正确率达到了96%以上。 机器人学习的这些信号都经过天文学家的仔细核对，该发现的行星都已经发现了，这些资料也就等于“垃圾”了。但机器人就是从这些已经废弃的资料中发现了新东西，有一些被忽视的信号被它找到，并且引起它的关注，从中找到了一颗新的行星。 这颗受到机器人格外关注的行星在天龙座方向，位于距离地球2545光年的远处，因为这个行星系被命名为Kepler-90，所以这颗行星被称为Kepler-90i，最后面的字母表明这颗行星在这个行星系的排列位置。这是一颗小质量的岩石行星，由于距离恒星很近，公转周期仅有大约14.4天，也正是因为距离近，它的表面温度也很高，能达到800多度。 星期文库 天文爱好者之七 |
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