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导读：我们总觉得，那些“看上去什么都懂”的人，总是能审时度势，作出准确的判断和明智的决策，但实际上，他们犯的错误却一点都不少。为什么读了很多书，懂了很多道理，却仍然过不好这一生？ 原因其实很简单：单纯积累知识并没有什么用，它并不能帮你解决问题。能做到这一点的，是思维方式。知识是静态的，它聚焦的是“过去”。而思维方式是动态的，它聚焦的是“未来”。 要想让知识真正变得“有用”，不要囤积知识，而是要让知识流动起来。跨越从已知到未知的界限，打破从旧到新的屏障。 来源 | 公众号“L先生说”，内容有删改。 作者 | Lachel DIKW模型：学习的四个层次 “DIKW模型”把学习分成四个层次，分别是：数据（Data），信息（Information），知识（Knowledge）和智慧（Wisdom）。 其中，知识的定义是“有意义地联系起来的信息”——是对脑海中已有碎片信息的联结和整合。而智慧的定义是利用已有的知识，去处理和应对新问题的能力。 举个例子： “DIKW模型”这6个字符，就是“数据”； 你知道它表示什么含义，这是“信息”； 你知道这个模型的背景，应用范围，学术界对其的讨论、态度等，这是“知识”； 而当你遇到问题时，懂得如何应用这个模型去思考、去应对新的情境，这才是“智慧”——也就是“思维方式”。 简而言之，知识是静态的，它聚焦的是“过去”。而思维方式是动态的，它聚焦的是“未来”。 知识重不重要？当然重要，它是思维方式的基础。没有知识的积累，空谈智慧和思维方式，无异于空中楼阁。 但如果单纯积累知识，而忽略了思维方式的构建和完善，那么，你就只是一个知识的“仓库”而已。你所做的，只不过是在“复读”别人的观点。 囤积知识：停留在过去 在这个信息焦虑的时代，“学习”，成了一个被追捧的热词。我们害怕错过什么，害怕失去机遇、被时代淘汰，于是，我们开始买大量的书，下各种知识APP，利用碎片时间听音频课、听书，间或参加各种线上线下课程…… 生怕在这场你追我赶的竞赛中，被别人抛在后面。 这当然不是坏事，学习永远都是好的。然而，许多人的学习，往往是盲目的，也是低效的，只是把知识“囤积”起来，却从来没有真正利用过它。 什么叫“囤积”呢？它有三层含义： 第一层，是追求“收集”。想一想，你有多少书摆在书架上，却从来没有翻过一页？报了多少课程，下了多少音频，从来没有听过？ 这样的人，只是把“拥有”当成消化，满足的是“我在学习”的幻觉。 第二层，是追求“数量”。我身边有许多这样的人，他们用各种课程和训练把自己的日程排满，整天忙着计算又读了多少本书。他们一直奔跑在路上，仿佛稍微停下来就会被别人超过。 但在这些数量的背后，真正被吸收、内化、应用的，又有多少呢？ 第三层，是追求“记忆”。这样的人，会有自己的一整套学习、笔记体系，会有一沓厚厚的笔记本（数码或是实体），会有分门别类、整齐有序的知识集合……跟他们聊天时，你经常能听到“某本书提到过”“某某人讲过”“这个知识点来自……”这样的话。 到这个层次已经很不错了，达到这一步的人并不多——但仅仅停留在这里，仍然还不够好。 为什么呢？很简单。单单只是知识的积累，只能说明，你永远停留在“过去”——任何一个知识，当它被记录下来，被你所接收到，它就已经是“过去”的事物了。但我们要面对的，永远是全新的、陌生的情境和问题。 所以，更重要的是让这些停留在过去的记忆，成为你的根基，在它们之上生长出新的萌芽：一些针对全新情境的假设，猜想，推论和判断。再依据它们，去做出行动，修正行动，利用这些知识来指导你的行动。 这就是我所强调的：不要囤积知识，而是要让知识流动起来。跨越从已知到未知的界限，打破从旧到新的屏障。 让知识流动起来 那么，什么是“流动”？ 比如，当我学到一个知识点时，我不会把一个知识点复制下来，再存放到仓库里，囤积起来，等待哪一天的使用；而是会通过一套流程，从思考到联想、提问、行动、记录等等，让这个知识点在流动中创造价值，最终落地。 这些都是非常简单的做法，但它们能有效地帮助你，把重心从囤积转移到流动，让知识流动起来。 在这个过程中，最重要的是什么呢？ 1.抽象储存 大脑是用来思考的，不要拿来记忆。我不会去记录知识点的细节和结构，甚至，如果你问我某个领域的问题，我也不一定能给你巨细靡遗地讲清楚。 但我能够知道，它在我的知识网络里大致位于哪个位置，跟其他哪些节点有联系，它们合起来构成了一幅什么样的图景，我从这幅图景中可以归纳、整理出什么，它能应用到什么样的新问题里面。 2.问题导向 如前面所说：任何一个知识点，最终都是要落地，跟问题建立联系的 —— 这样才能发挥它的价值。 试着用你已经掌握的知识，去塑造你看待事物的视角，思考问题的框架，分析问题的路径和方法……利用这些旧知识作为依据，不断去补充、完善、修正，乃至于推翻和重构自己的观点 —— 这才是学习的要义，也是让知识流动起来的核心。 “囤积”和“流动”的差异 “囤积”和“流动”之间的差异可以分成三个层级，分别对应知识的储存、识别和调用。 1.储存 囤积者的知识储存方式，是树状结构，采用的方法是分类和层级：知识点 A 可以分成 A1，A2，A3 三个部分，A1 又进一步可以分成 A1.1，A1.2……诸如此类。 他们所追求的，是有序，每个知识点都有其位置，严丝合缝，一丝不苟。 流动者的知识储存方式，则是网络结构。他们不会去储存知识的细节，而是会对其进行抽象，提炼出一些关键的特征和要素，并通过这些特征和要素，把它跟其他知识点联系起来。 这就是我所说的知识网络：它不仅仅是对信息的组织方式，更是对信息的理解、储存和提取。它不追求分类，而是追求联想和相关。 2.识别 囤积者发现一个新问题时，往往会对其贴标签，将其归类为已知的某一类问题。亦即，试图从已有的知识体系中，找到一个最接近、最相似的元素，将其套用到新问题上面。 而流动者发现一个新问题时，会注意到其新异之处和不同点，并聚焦于：它跟旧的问题有哪些不同？从旧的问题可以如何延伸、变换出这个新问题？这其中有哪些特点，是不能用以往的方式去对待的？ 3.调用 囤积者调用已有知识和经验时，会追求还原和准确，执着于通过既定的路径去检索和复述信息。故而，他们会重视记忆力，会追求博闻强识、不出错，追求信息的完全匹配。 而流动者的思维方式，则是通过提炼要点，为已有的知识建构一个个高维度的、不同的模式。再通过对模式和特征的匹配，在节点之间进行跳跃，来检索和提取信息。 这些模式和特征，其实就是思维方式。 在这个过程中，后者一定会遇到错讹、偏差，但这没有关系 —— 如果过度追求不出错，那就没有办法创造任何新的东西。我们要追求的，是满意解。 这三点，是流动者与囤积者的不同，其实也是大脑的优势所在。 大脑之所以比现在的电脑更高级，并不在于运算速度、储存空间和精确性 —— 这几个指标，电脑的效率千万倍于大脑 —— 而在于两点：大脑能进行模糊处理，以及高并发计算。 模糊处理可以帮助我们，抹掉那些不重要的信息，凸显那些重要的、关键的信息；高并发则可以充分利用我们的脑力，对这些关键信息进行匹配，高效地调用资源。 锻炼“流动”和“迁移”的能力 1. 拆解信息的逻辑 小时候，我们往往喜欢通过拆东西，去了解一样事物的构造。 但这种习惯慢慢地消失了。如今，我们更倾向的是什么呢？是接受别人告知我们的信息，按照作者的思路和脉络走，接受“作者在说什么”而非“我想要什么”。 所以，一个简单的做法就是：对获取到的信息进行拆解，去分析信息背后的逻辑 —— 它是如何构成的？每一部分之间如何连接？每一个结论和断言背后的支撑是什么？整体的结构是否稳固？ 不妨去试着问这么几句话：
这可以非常有效地提升你的思维能力，帮助你提取信息的要点，以及提升面对新问题的分析能力。 2. 不断尝试新事物 前面讲过，知识的“流动”，是对新问题的迁移解决。但前提是什么？你总得有新问题，对吧？ 为什么说好奇心很重要？就是因为，好奇心可以帮助我们尝试和探索新事物，在已知中创造出未知，推动我们面对新情境和不确定性。 所以，我有一个心态：无论多困难的挑战，只要是没有接触过的，我都会很乐意去尝试一下。很可能做不好，也可能付出一些成本，但这可以迫使我去面对新情境，放弃以往的固有思路和路径依赖，更有效地调用自己的能力。 在这个过程中，你会被迫去找到问题、发现问题、思考问题。这才是你能力的体现和提升的机会。 尝试新事物，从新事物中发现问题，调用自己的知识和经验去攻克问题，获得反馈完善自己，拥有更大的自信去探索新事物。这就构成了一个正反馈的回路。 3. 锻炼网络思维 我一直笃信一点：万事万物，都有其内在联系。 所以，无论是积累知识，还是分析问题，永远都不要孤立地去看待事物。不妨试着从整体、联系的角度，用网络的视角去思考。 这里有一个重点：我们并没有必要把所有的知识完整无误地记录下来，关键在于，我们通过某一个节点，能够联想和激活其他哪些节点，它们整合起来，能够涌现出怎样的系统性。这才是最重要的。 大家平时在生活中，不妨多做做联想练习，这会有助于思维的活跃和创造力。 4. 理性行动 前面讲的这些，都属于认知和思维的内容。但还有至关重要的一点，就是执行。 很多时候，我们都会面临“道理都懂，但就是做不到”的窘况，以及“我当时就应该怎样怎样”的懊悔，其实问题往往就出在执行的心态上。我们难以主宰自己的大脑，反过来被情绪所控制，从而作出种种不理性的行为。 一个小小的建议是：平时多做复盘，思考并记录“我为什么会这么做？”“我当时的心态是什么？”这样，可以有效地帮你监测自己的思维过程，更好地控制它。 也希望每一个人，能真正实现知行合一。 |
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