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现如今，不管是你的工作汇报还是你的工作成果，都需要数据来说话。 但是只是一张记录数据的表格是没用的。想要你的数据会说话， 你可能会想到Excel，类似这种， 很多时候，我们将数据库中的特定数据（实际上也是数据库）的特定数据导出到电子表格中，并且使用相当复杂的技术，我们可以从中获取所有内容。但这并不总是足够的。那我们能做什么？过滤器，公式，动态表，或多或少具有交互性和高级性的图表……对于制造商而言，例如Microsoft，Excel在获得更多其他业务解决方案方面已成为首选的用户界面。然而，尽管这种工具具有强大的功能，但它也有一定的局限性，那就是我们到底怎样做好数据分析？ 使用Excel 最重要的缺点！ Excel电子表格远非真正的分析和报告解决方案。这些是使用Excel与商业智能时遇到的一些最重要的缺点： 1、首先，你通常会失去实时的好处。电子表格是静态工具。在一个或多或少费力的出口过程之后，它们昨天可能有用，但它们将在一周内（或几分钟内）不再使用，你将不得不再次手动导出源数据。或者你可能需要使用宏来自动执行部分任务，但这需要知识和时间。 2、使用Excel时的另一个复杂因素是合并来自不同来源的信息。这是一项不容易的任务，事实上通常是不可能的； 将其与商业智能工具进行比较时存在明显的劣势，该工具从一开始就包含了这一前提。 3、然后我们认为电子表格不适合规划，预测和准备复杂的报告。虽然从未达到商业智能工具的水平，但是，你可以； 但这需要太长时间。 4、尽管你可以根据提供的数据插入图表，但发现模式，趋势，检测相关性以及在报表（面板）上显示它们都是一项非常复杂的电子表格任务。 5、电子表格是“独立”工具，与他人共享信息是一项挑战。您可以通过共享大型文档甚至同一文档的不同版本来通过电子邮件完成此操作。 6、移动设备的可访问性非常有限，并且在这些设备越来越多地用于工作的世界中有时不存在或不方便。 7、Excel电子表格在访问控制和过滤策略方面的安全级别较差。 数据时代催生敏捷需求 最早提出“大数据”时代到来的是， 全球知名管理咨询公司-麦肯锡，麦肯锡季刊曾发表：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素“。 有人说，信息是未来的石油； 而且没有理由。 我们在组织中产生的数据越来越庞大和分散：它们来自世界各地。我们在内部生成数据，从供应商或竞争对手获取数据。社交媒体和互联网也成为更加相关信息的重要来源。即使没有过于雄心勃勃，我们内部产生的东西足以反复分析。我们无论如何都会存储大量数据，而不会将其转化为我们可以考虑并用于制定业务决策的有价值信息。我们经常无法将信息转化为知识。 人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。 希望你们在接受大数据的讯息时，也能在分析数据时得心应手。 |
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