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身处职场的你，是不是觉得数据分析能力很重要，数据分析能力已经成为绝大多数职场人不可或缺的技能。数据的敏感度和分析能力的高低，往往可以看出一个职场人的功底。 数据分析有啥好处？一句话总结就是：数据改变生活。  数据分析优势 数据分析会出现的5大常见问题 1. 无思路：数据杂乱，不知道从何入手 成因：分析的业务目标不清晰，导致数据采集过剩；分析方法与分析的场景不懂得如何结合，导致无从下手。 对策：第一步，理解业务背景和业务目标；熟悉各分析方法及应用场景，后面有介绍。 2. 无侧重：分析逻辑不严谨，生搬硬凑乱猜想 成因：未整体考虑对数据造成波动的可能原因，将相关性指标用作为因果关系指标，成为了“为了分析而分析”。 对策：数据分析应形成闭环，确定分析目标——采集数据——列举可能原因（金字塔/公式化思维，后面介绍）–验证猜想–得出分析结论–后续优化对策 3. 无规划：分析时，却发现数据缺失，采集难度高 成因：对所上线产品的价值收益不清晰，未提前规划观察指标及进行相关的数据采集需求开发，巧妇也难为无米之炊啊！ 对策：明确产品的成功指标，可提前构思分析思路，进而反推所需的数据需求细节 4. 无记录：数据异常，却不知道做了什么 成因：团队内部信息同步不及时。可能是活动导致的产品数据暴增，或者产品更新导致系统故障数据下跌 对策：建立团队内部的协作机制，信息及时同步至共享平台。如：运营活动上线前X天，及时同步至产品相关活动规划，并做好备份记录和通知相关部门。 5. 不熟练：对分析工具不熟悉，分析耗时大 成因：分析工具如excel，若不是在学校有专门课程，基本是自学或者报相关课程，工作忙没抽时间单独学习是根本原因 对策：建议列出自己的薄弱环节，有针对的找相关的课程学习，如果是小白，建议系统地学学，后面会涉及。 一张图告诉你8种数据分析的方法： |
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