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阿里和腾讯重金投入做ReID研究客流轨迹,其实有种更简便快捷的办法

2019-07-18  AndLib

序言

有必旺(YouBeWon)自成立以来,一直专注于实体商业的客流轨迹的抓取和分析,以及将以上数据应用到实体商业的日程运营过程之中。

以下“5G客流轨迹及应用研究”系列文章,将有必旺的研究成果发布出来,希望对广大从事实体商业或周边行业的人员有所帮助。

  1. 5G客流轨迹及应用研究之一:新零售背景下,线上线下商业最大的区别是什么?(点击访问)

  2. 5G客流轨迹及应用研究之二:阿里和腾讯重金投入做ReID研究客流轨迹,其实有种更简便快捷的办法;

  3. 5G客流轨迹及应用研究之三:商业地产转型经营客流,面临客流少停留短频次低,其实最缺乏的是一个数据的闭环;

  4. 5G客流轨迹及应用研究之四:5G最核心的本质改变,是边缘计算,而不是三大特征;

此篇为第二篇。

之二

线下商业被电商冲击之下,当然更主要的还是在于随着国家土地开发政策对商业地产的偏重,在这样的中国特色之下,商业地产增量不增质。线下实体商业更多的是依靠多年的经验和感觉。线下商业的大部分从业人员,尤其是购物中心,来自房地产开发商,或者百货零售行业居多,或者从内部的招商,物业,营运或推广口升职上去的,从信息化的角色上升到决策管理层的几乎没有。

所以,虽然管理层能意识到数据驱动的重要性,但真正用好数据工具的线下商业屈指可数,需求端反馈下来的好的数字化工具供应也很缺乏。

以下文章,尽可能用简单朴素的文字,把数字化中最重要的部分,客流数字化的各类方案和技术,以及5G背景下客流数字化将有什么样的新技术出现向各位做一下介绍。(未来将客流数据跟CRM或者销售数据及物联网和楼宇自动化BA全部打通,形成数据中台,能更好的支持购物中心的整体数字化。这个在笔者看来,最好是建立5G边缘计算的节点,暂且不谈,留待最后一篇来重点说明。)

01

线下商业客流数字化演进的历史,从红外,WiFi,蓝牙Beacon到摄像头

最早在市面上出现的,客流计数工具,应该是红外技术。这种技术,目前还在很多街边的小店里用到。比如安装在门口的天花板上,其主要的实现方式是对从红外感应区域经过的人体,切断或阻挡红外线使其产生电阻变化、或是通过检测人体发出的10um左右的特定红外线来判断人体数量。通常这个时候,会有自动语音播放出来,“欢迎光临”或者是“欢迎下次光临”。

图一

由于红外光极易受到外界因素干扰,使其统计数据产生较大误差,对于比较宽的门口,多人同时经过的时候也容易产生漏数现象,所以在目前的购物中心里,已经很少看到使用了。

2012年后,随着智能手机的普及,在商用WiFi的投资风口之际,出现了大量的以WiFi嗅探为客流统计和客流轨迹的创业公司。这类解决方案,从技术原理上讲是非常理想的。但实际应用中,很多大牌的手机厂商,如苹果和华为,或者Android 8以上的版本,不会被嗅探到。另外,由于隐私方面,缺乏监管,会出现很多风险的情况。

而蓝牙Beacon,最早是由苹果公司于2013年发布的iBeacon发展而来,在室内导航而言,有着很高的精准度。但对于客流统计和定位而言,对用户的终端有很强的依赖性,在很多购物中心做过尝试后,几乎很难有很好的效果。

最终几乎形成行业规范的是摄像头的客流计数方案。经过多年的发展,摄像头的客流计数方案已越来越成熟。此类摄像头在大部分购物中心,都是独立于安全监控摄像头的。请参见下图。

图二

最主要的客流计数原理,即是用摄像头来做人头和肩膀的特征识别,识别到一个人头及双肩,即算一个客流经过,再增加一个计数。笔者到访的购物中心,普遍认为,这类摄像头的解决方案,计数还比较准确。

图三

由此可见,这些技术方案,不光要投入大量硬件成本,都无法很好的解决客户运营水平不断提高尤其是在客流识别和进一步的客群细分上的问题。下一步升级方向即为ReID

02

IT路线上,阿里和腾讯等在室内场景下为了获得客流轨迹,重金投入研发ReID

如今的互联网世界,阿里和腾讯获得用户数据及位置,已经不是依靠一两个APP,而是拥有一个APP的家族,举个比较特别的例子,比如一个用户有可能没安装支付宝,但是如果你安装了优酷,或者高德地图等,阿里一样能获得用户的位置数据。依靠手机的GPS定位能力,阿里和腾讯等拥有大量用户数据,尤其是在室外的情形下。腾讯的位置服务在大会上宣称能达到20米的定位精度。

同时,阿里和腾讯等在智慧商场上投入巨资,由IT路线上加强摄像头功能,由此而衍生出一种新的摄像头技术,行业内人士称之为ReID,翻译成中文是再一次(Re)识别(IDentity),即客户在一楼出现时,到五楼再次出现时,识别出来为同一个客户,或者客户第一次到商场,第二次到商场的时候,能识别为同一个客户。

这类技术方案,不否认其先进性,成本且放在一旁,笔者认为很可能存在一个比较大的缺陷,很难将场内和场外数据结合起来。场内数据是摄像头捕捉的ID,而场外数据是手机终端上的ID,这两者很难匹配起来

有没有更好更便捷的办法做到呢?随着5G通信技术(CT方向)的发展,笔者公司从实践中,用运营商已经铺设好的通信网络,验证了一种免硬件免维护的新的技术方案。

03

为什么4G以前没有出现店铺级客流轨迹?

从2008年,国内发放3G牌照,2012年发放4G牌照,通信运营商的网络建设飞速发展。到现阶段,室内流量已达到总体流量的80%,原有网络方案不能完成这么大的接入。因而,运营商开始加强深度覆盖,尤其是采用缩小版的小基站来进行室内覆盖。到5G时,由于频段过高,室内环境必然是用小基站来覆盖。运营商为给客户提供更好的通信服务,需要对手机终端进行定位。而这,天然为客流定位提供了一个很好的客流轨迹和定位平台,而且是无需业主方进行投资建设的

另一方面,运营商的大数据自从2013年开始,一直是自用和为政府和国企服务,到2017年,才开始在非常严格的监管下经过层层敏感数据的脱敏才能对外开放。

图四

04

划重点:实践证明,4G网络下就能做到店铺级的客流轨迹

笔者的创业公司,有必旺,核心技术团队来自于华为,经过近两年的研发,在成都某商场的实践证明,4G网络下就能做到店铺级的客流轨迹

以下两个图来做证明。

第一张图,是商场的客流总数趋势。由于,目前只用到三大运营商中的一家,所以小基站采集到的橙色的数据,会比摄像头的数据会少,但是可见到,客流总数的趋势是完全一致的。

图五

第二张图,是用某家店铺的摄像头数据和旺客数据来做对比,同样的,仍然可以发现,有着几乎同样的客流趋势。另外,我们将商场内近200家店铺的摄像头统计数据和小基站采集的数据对比,几乎都有着一样的客流趋势。

图六

05

借5G东风,在线下商业必将发展出经营客流的数据工具

图七

这类数字化工具,有着以下几个方面的特色:

    * 特色1:免硬件,免维护。线下商业再也不用投入任何硬件资源,并且不用再去维护。

    * 特色2:场内场外轨迹进行连接。由于运营商网络一直是连续不断的,所以,能方便的进行场内和场外的轨迹连接。

    * 特色3:线上线下能用旺客ID打通。旺客ID将具有很好的适配性,能跟互联网的轨迹也进行匹配上。

在笔者看来,借5G东风,发展出很好的客流经营工具,是未来5G网络发展的必然趋势。

至于这样的数据工具,在线下商业,将怎么样发挥出价值来,能怎么帮助到线下商业,将在本系列的第三篇中详述。

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