春城有约|中国药理学会北美分会暨云南省药理学会2019学术大会

会议通知

为促进中国药理学研究人员与北美同行在药理学领域的学术交流和研究合作，由中国药理学会北美分会、云南省药理学会联合主办，昆明医科大学药学院承办，中国药理学报、美洲华人生物科学学会多伦多分会、长沙医学院协办的 “中国药理学会北美分会暨云南省药理学会2019学术大会” 将于2019年7月22-24日在云南省昆明市举行。

本次会议将展示药理学和药物研发的最新研究成果，旨在促进跨地区的交流与合作，提高药理学研究和药物研发的学术水平。

百迈客医学

药理学会为啥百迈客医学要参加呢？

因为药理学需要用到高通量测序啊，转录组测序、代谢组、基因组测序等等；

小编要着重说一下已经为人熟知的“药物基因组学”以及时下大火的“网络药理学”。

1）药物基因组学（Pharmacogenomics）

又称基因组药物学或基因组药理学，是研究基因组在药物反应中的作用。

• 药物基因组学分析个体的遗传构成如何影响对药物的反应。通过将基因表达或单核苷酸多态性与药代动力学（药物的吸收、分布、代谢和消除）和药物效应动力学以及药物受体靶效应相关联，以探究后天获得性与先天性的遗传变异对药物反应的影响。
  

• 药物基因组学研究的意义：个体化治疗，根据可能的药效和不良反应指导用药。
  

说简单点儿，明明都是人，为啥有些人对药物应答良好疗效比较好，另有些人没啥疗效呢？嗯，有一定程度是因为咱们基因组不太一样，有些SNP等突变你有他没有，哎。当然，咱们一般会做GWAS研究，找一拨治疗效果好的和一拨治疗效果差的，做基因组测序筛查下哪些突变位点在2组间突变频率显著不一样，这些突变可能就是在作祟的元凶或帮凶。

（小编这么耐撕的人，当然也会告诉你这其实也是找分子标记物，你可能会想到非编码RNA测序和外泌体RNA测序，也可以找一些疾病相关或者药物应答相关的分子标志物，bingo，You got it!

小编还要告诉你找到了基因间隔区“gene desert”的关联snp下游机制怎么搞,结合Hi-c和ATAC-seq可以搞到其靶基因：

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基于NGS的表观遗传学研究方法—ATAC-seq（上））

2）网络药理学：

基于系统生物学的理论，对生物系统的网络分析，选取特定信号节点（Nodes）进行多靶点药物分子设计的新学科，其在成分复杂、多靶点的传统中药研究中颇有成效。

网络药理学研究主要由网络构建、网络分析和实验验证3方面构成，即先利用公共数据库和文献，结合高通量组学技术和生物信息学技术，筛选出已知药物成分的靶点信息和特定疾病的靶点信息；然后采用网络可视化工具构建“基因-药物-靶点-疾病”多维生物网络模型，通过对网络中特定信号节点在细胞、分子以及生物整体水平上的多层次分析，找出关键节点，并从整体生物网络平衡角度发现目标药物对“致病网络”的干扰作用机制，进而预测已知药物防治疾病的药效活性成分、作用靶点及可能参与调控的细胞信号转导通路、潜在药理学机制和方剂配伍规律；最后进行动物或细胞水平等的验证，揭示药物防治疾病的现代药理学机制，并探究药物所能干预的新的适应症。

3）转录组学药理学相关应用

药物活性成份发现后想知道药物的具体作用机制、相关信号通路、作用靶点等，我们知道可以用药物处理和溶剂处理组之间做个（全）转录组探究下上述信息，或者我们对某种药敏细胞与耐药细胞株间做个比较等等。转录组大家做的比较多，此处不再老生常谈了，大家参考下面的荐读文献即可。

当然组学技术也不限制（全）转录组，蛋白组和代谢组均可以。

代谢组是基因组、转录组和蛋白质组活动的终端产物,是个体基因型相应的表现型。代谢组学在药理学研究中实施时要结合药物代谢和内源性物质代谢两方面的代谢网络来考察药物作用的机制,对药物在体内的代谢和药物干预引起的内源性物质代谢两个过程中产生的所有低分子代谢产物进行高通量的定性、定量分析,揭示在药物治疗和干预生命体的过程中药物的代谢随时间和空间(各个组织)的动态变化情况,获得药物各种代谢途径、方式的信息和药代动力学的各种参数;或者揭示生命体内源性物质代谢的各种变化情况,确定新的、灵敏的药物作用靶点,以及将这2种代谢过程结合探明药物作用机制、药物效应以及毒副作用。

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药理学和高通量组学测序肯定是太相关了，小编只是讲了几点，总之呢，您如果感兴趣想和我们深入探讨，欢迎到四季如春的春城昆明，期待您的来访。

会议日程

整个会议日程太长了，原谅小编懒得截图了，请到官方网站查看详情：http://www./view.asp?ar_id=1635&anclassid=7&nclassid=。

峰会预告

第六届全国功能基因组学高峰论坛将于2019年10月17-21日在成都震撼开启。该峰会是中国基因产业具有影响力的行业峰会之一，为展示我国功能基因组学在多组学和大数据背景下重大研究进展，促进功能基因组学各研究领域的交流与合作，加强行业信息与资源的共享以及成果转化，特举办本次高峰论坛，论坛规模逾800人，在最新高通量测序技术、多组学分析方法及生物云蓬勃发展的背景下，本届大会将邀请各界领域领军者共同探索功能基因组学的新技术和新思路，以及大数据时代下的功能基因组学发展方向与未来！