一、概况一般大家都能会有个财富自由、时间自由的梦想。除了我们勤奋努力外，有些人运气比较好，买了一注彩票，瞬间会走上人生巅峰。彩票确实让有些人实现了这个梦想，但是这个概率太低了，低到无法想象。所以我们还是努力奋斗，做一个追梦人吧！ 我们今天就爬取有史以来所有的双色球数据，看看这些年哪些数字出现的次数比较高。有的小伙伴可能不知道双色球是什么？双色球顾名思义就是两种颜色的球，一个红色，一个蓝色。红球从1-33中取出6个，篮球从1-16取出1个，如果你买的跟开奖号码一样，恭喜你几百万到手。 二、分析网站我们今天准备爬取的网站叫500彩票（https://www.500.com/） 这个网站有很多彩票的开奖信息，我们找到全国开奖这个导航（https://kaijiang.500.com/）  在这我们可以查询任何的彩票开奖信息：  我们选择双色球，并打开浏览器调试：  可以看出来是一个ajax（https://kaijiang.500.com/static/info/kaijiang/xml/ssq/list.xml?_A=ERICBJLA1552888430108） 请求，并且返回很多的xml信息。信息里面包括了有史以来所有双色球的开奖号码信息。数据有了，我们完全可以用正则表达式把我们想要的数据提取出来，然后保存到数据库。 三、逻辑实现我们在本地先创建好数据库，我们要的信息只有三个： - 红球 - 篮球 - 日期 代码比较简单： import requestsimport reimport pymysql# 请求地址url = 'http://kaijiang.500.com/static/info/kaijiang/xml/ssq/list.xml?_A=BLWXUIYA1546584359929'# 数据库连接connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', db='db_shuangseqiu', )# 获取游标对象cursor = connection.cursor()# 请求头headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36'}# 发起请求reponse = requests.get(url=url, headers=headers)# 正则规则pattern = re.compile(r'<row.*?opencode='(.*?)'.*?opentime='(.*?)'')# 双色球数据ssq_data = pattern.findall(reponse.text)# ('10,11,12,13,26,28|11', '2003-02-23 00:00:00')for data in ssq_data:#处理数据 info, date = data red, blue = info.split('|') #插入数据 sql = ''' INSERT INTO ssq_info(red,blue,date)values (%s,%s,%s) ''' try: cursor.execute(sql, [red, blue, date]) connection.commit() except Exception as e: connection.rollback() 从2003年第一个双色球开始，我们本地一共有2389条开奖数据。  四、统计我们来统计一下这些年红球1-33出现的次数和篮球1-16出现的次数，通过matplotlib绘制成柱形统计图。在绘制前，我们得先从数据库中把红球和篮球出现的次数统计出来。 import pymysqlimport matplotlibmatplotlib.use('TkAgg')import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 数据库连接connection = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', db='db_shuangseqiu', )# 获取游标对象cursor = connection.cursor()reds_count = [] #1-33红球所有个数blues_count = [] #1-16篮球所有个数def getdata(): sql = 'select * from ssq_info' cursor.execute(sql) results = cursor.fetchall()#获取全部数据 blues = []#所有红球个数 reds = []#所有篮球个数 for row in results : red = row[1] blue = row[2] red_list = red.split(',')#把查询的红球进行以,分割 ['01','02'，'03'，'04'，'05'，'06'] reds.extend(red_list) blues.append(blue) global reds_count,blues_count #统计所有出现红球的个数 for i in range(1,34): reds_count.append(reds.count(str(i).zfill(2))) # 统计所有出现篮球的个数 for i in range(1,17): blues_count.append(blues.count(str(i).zfill(2))) # redstatistics() # bluestatistics()#添加标签def autolabel(rects): for rect in rects: height = rect.get_height() plt.text(rect.get_x()-rect.get_width()/4, 1.02*height, '%s' % int(height))#红球统计图def redstatistics(): width=0.35 index = np.arange(1, 34) y = reds_count y1 = np.array(y) x1 = index + 1 fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) rect = ax1.bar(x1, y1, width, facecolor='#9999ff', edgecolor='white') x = [str(i) for i in range(1,34)] plt.xticks(index+1+width/20, x) plt.ylim(0, 500) autolabel(rect) ax1.xaxis.set_ticks_position('bottom') l1 = ax1.legend(loc=(.02,.92), fontsize=16) plt.show()# 篮球统计图def bluestatistics(): width = 0.35 index = np.arange(1, 17) y = blues_count y1 = np.array(y) x1 = index + 1 fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) rect = ax1.bar(x1, y1, width, facecolor='#9999ff', edgecolor='white') x = [str(i) for i in range(1, 17)] plt.xticks(index + 1 + width / 20, x) plt.ylim(0, 500) autolabel(rect) ax1.xaxis.set_ticks_position('bottom') l1 = ax1.legend(loc=(.02, .92), fontsize=16) plt.show()if __name__ == '__main__': getdata()最后我们统计红球的柱形图统计图：  能看出来红球除了24和33，其余出现都超过了400次，出现次数还是比较平均的。  篮球就8出现的次数比较少一点，也看不出来什么门道。 五、总结通过统计图也看不出来什么，双色球根本就是毫无规律可言。能学到的知识是爬虫和制图。所以基本靠双色球实现财富自由很难，但运气这种东西谁又说的好呢。只要还买得起一注双色球，人生就不至于绝望。最后祝愿大家早日实现财富自由，走上人生巅峰。  |
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