思维缜密的人是怎么思考的？

思维缜密的人在思考的过程中通常会用到MECE法则。

MECE (Mutually Exclusive,Collectively exhaustive)，中文意思是“相互独立、完全穷尽”。使用MECE法则分类， 各个要素之间要保证不能有交叉，也不能有遗漏，也就是“不重不漏”。 举个例子，把人分为男人和女人，就符合MECE法则。因为从人的生理结构上来说，除了男人就是女人。但如果把人分为男人和未婚女人，就有问题了，因为没有穷尽，把已婚女人给遗漏了；把人分为男人和已婚人士，又出现了重复，因为男人里边有已婚的，已婚里边有男人。

在实际思考和解决问题时，MECE具体怎么用呢？这就不得不提到“七步成诗法”。这是麦肯锡提出的一套逻辑严密、高效的用于解决问题的方法论。

首先界定问题，然后将问题分解成议题，去除不重要的议题，接着制定详细的工作计划，一一落实收回信息后，分析重要议题，最后汇总研究成果，汇报你的方案。

七步成诗法中，最关键的是第一、第二步。在界定问题之后，将问题分解成议题，是关键。

比如生活中的一个例子：我怎样才能在每个月剩下更多的钱呢？关于这个问题，我该怎样将其分解成议题呢？且看下图。

答案是逻辑树。以下两种逻辑树分别在第二步和第四步，也就是前者议题树，是为了去除不重要的议题。后者假设树是为了推导制定出详细工作计划的。 这里我重点想说的是议题树，在画议题树的时候，一个真正能解决问题的议题树究竟该怎么画呢？关键是MECE！

在分解议题时，MECE就好比一把尺子，可以用来判断信息要素是不是分类清楚，不重不漏，把关于问题的所有情况都涵盖进去了，而且每条都完全独立没有包含关系，这样在去除不重要议题的时候，才没有后顾之忧。

那么问题来了，MECE法则虽然好用，但我不知道怎么MECE啊，有没有一些常用的方法呢？有的，接下来就为大家介绍５种常见的MECE分类法，让你在面对具体问题时，能够做到不重不漏地将其分解成可假设和论证的议题。

1. 二分法

这个分类方式在日常生活中非常常见，其实就是把信息分成A和非A两个部分。 比如国内、国外，他人、自己，已婚、未婚，成年人、未成年人，左右，男女，收入和支出，专业和业余等等。

2. 过程法

也就是按照事情发展的时间、流程、程序，对信息进行逐一的分类。 比如你在日常生活当中制定的日程表，解决问题的6个步骤，达成目标的3个阶段，这些都属于过程分类。

过程分类法特别适合用于在对项目进展和阶段的汇报上。 有时候寻找原因，也可以用过程法，比如某写字楼窗户污染，要找出原因，就可以沿着问题产生的过程“污染源-污染途径-污染物”逐一分析，整个逻辑链条完整严密。

3. 要素法

要素法听起来好像有点难懂，但其实你在生活当中也经常使用。 比如说优秀员工的7种品质、公司的组织架构、公文写作的5个要素，其实都是把一个整体分成不同的构成部分。 这些要素可以是从上到下，从外到内，从整体到局部。 这种分类方法主要用于说明事物的各个方面特征的。

4. 公式法

也就是说，可以按照公式设计的要素去分类，只要公式成立，这样的分类就符合MECE原则。 比如，销售额=单价×数量，这里就是把销售额通过公式拆解成了单价和数量。又比如，增加收入=开源+节流。

5. 矩阵法

这种分类方式也很常见，举个例子你就明白了。比如我们在安排工作、做时间管理的时候，常常会用到四象限法，就是把你的工作分成以下四种：重要紧急，重要不紧急，不重要但紧急，不重要也不紧急。

然后可以把它们填到4个象限当中去，这4个象限就是2×2矩阵。这种分类方式就叫做矩阵法。这种分类方式的关键在于，你要使用2次二分法（二分法前面已经讲过），什么意思呢？

再举个例子，假如你给员工布置任务，你可以先用二分法把员工分为有意愿做任务的员工和没有意愿做任务的员工；然后再从另外一个维度再用一次二分法，把员工分成有能力做任务的员工和没有能力做任务的员工。 接着，你把这两个不同的类别交叉，就可以得到一个四个象限的类别，它们分别就是有能力有意愿，有能力没意愿，没能力有意愿和没能力没意愿。而且这4项分类是不重不漏的。

以上就是5种常见的MECE的分类法。对于大部分情况来说，MECE是一个较为通用的分类法则，但在某些场景下我们还有更直接的模型，可以把现有的信息，分类放到一些分类模型当中去。这就是特定场景的分类模型。

6.特定场景的分类模型

比如，在考虑市场战略的时候有一个常用的模型叫做3C，即公司（Company）、顾客（Customer）、竞争对手（Competitor）三个英文单词的首字母。按照这三个要素进行战略归类的时候，就可以防止公司出现忽视用户需求、市场行情的情况。

再比如，在做市场营销决策的时候，大家都知道有个4P结构，是由产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）和营销（Promotion）四个词的首字母构成的。 类似的模型还有很多，平时可以留心积累一些，做个有心人。把这些思考结构作为你的工具，根据你的工作需要，去选择不同的工具加以运用，对于结构化思考也大有脾益。

学会MECE的好处，不仅仅是将问题分解成议题，找到突破口，还可以对信息进行归类整理，让你的说服逻辑独立且完整。此外，在你对事物的构成要素进行MECE思考的时候，甚至可以激发你没有想到的点子，拓展你的思路，站在更全面更宏大的视野上看问题。