帮管理、治拥堵、防突发，AI正如何改变世界？

实时动态，第一时间获悉

人工智能至今经历了三次浪潮：

第一次，五十年代的达特茅斯会议确立了人工智能(AI)这一术语，人们陆续发明了第一款感知神经网络软件和聊天软件，证明了数学定理，人类惊呼 “人工智能来了”、“再过十年机器人会超越人类”。然而，人们很快发现，这些理论和模型只能解决一些非常简单的问题，人工智能进入第一次冬天。

第二次，八十年代 Hopfield 神经网络和 BT 训练算法的提出，使得人工智能再次兴起，出现了语音识别、语音翻译计划，以及日本提出的第五代计算机。但这些设想迟迟未能进入人们的生活之中，第二次浪潮又破灭了。

第三次，随着 2006 年 Hinton 提出的深度学习技术，以及 2012 年 ImageNet 竞赛在图像识别领域带来的突破，人工智能再次爆发。这一次，不仅在技术上频频取得突破，在商业市场同样炙手可热，创业公司层出不穷，投资者竞相追逐。

今天，我们正在经历人工智能的第三次浪潮，与之前的两次浪潮不同的是，本次浪潮最大的特点就是新的智能算法可以广泛地解决实际问题，人工智能正在切实地改变我们的生活！

纵观目前AI的技术落地情况，“语音识别”是目前发展最成熟的人工智能技术，但应用场景有限；自然语言处理在互联网行业表现亮眼，但也有很多难点亟待解决；智能机器人目前主要集中在B端产业，仍未实现广泛落地；唯有大众最为熟悉的“计算机视觉”拥有最广泛的应用场景，正在快速落地到各行各业中。

NO.1 从【杭州视在】出发谈：计算机视觉落地场景

目前，杭州视在大概落地了“10 ”个场景。包括：美食餐饮、生鲜零售、美容美发、电子零售、运动健身、家政养老、幼儿教育、商超卖场、建筑工地、营业厅、连锁快递点、交通治堵等。

比较典型的连锁餐饮店的后厨监管（后厨抽烟、工作时间玩手机、食物随意放地上、后厨操作不戴手套、鼠患......）、前厅服务管理（工作服合规、非工作人员进入收银区、迎宾人员在岗、收银区空岗......）;

玩手机

还有健身行业综合管理提出的解决方案，使得其管理更加智能。常见的有泳池安全员离岗检测、视频相机偏移检测、烟火检测、人员晕倒/摔倒检测、器材未归位检测、人员未穿未穿工作服等；

安全员缺岗

针对校园事故，杭州视在为校园管理提供了视频服务运营解决方案，主要解决的问题有：人出现在天台检测、视频相机偏移检测、周界入侵检测、上课睡觉（只检测趴倒）、烟火检测、人员晕倒/摔倒检测等；

周界入侵

在建筑工地安全事故也是重点关注的，而杭州视在也为其提出了相应的预防机制：施工人员未戴安全帽检测、视频相机偏移检测、工地车辆未封闭检测、工地裸土未覆盖检测、工地周界越界检测、施工人员未穿反光背心检测等。

未戴安全帽

NO.2 相比传统技术，计算机视觉的优势是什么？

无论是在中国还是全球，在人力成本越来越贵的情况下，很多事情越来越没办法用人力完成，比如之前提到的连锁餐饮店玩手机检测、后厨卫生检测等，在摄像头越来越多的情况下，人力观测的量太大了，而AI则能在很多环节上替代人力从而成本降低。

同时，运用杭州视在所提供的智能视频分析技术，更能够对连锁店铺提供一个好的智能化管理方式，对比传统运营机制更省时、省力。

NO.3 目前计算机视觉的发展遇到了哪些难题？

计算机视觉其实还是一个新兴的领域，所以把从研发到销售全链条打通的公司很少。目前我们的客户主要是连锁企业为主，你会发现他们要的不是一个单一的算法，而是一个整体的解决方案，所以往下走的话，包括数据采集、销售、运营商都存在一些困难点。

NO.4 计算机视觉未来的发展趋势如何？

实际上我们目前还处在一个弱AI的时代，不同的领域对识别算法的需求越来越多，我们发现其实很难靠一家公司去把所有的算法都做完，所以后来我们也是在不断完善创新当中，类似“城市数据大脑”，便是我们的突破点，之后我们还会在机场以及更加广阔的领域寻求智能化解决方案。

总之，随着时代的不断发展，以及技术不断完善，更多算法将会呼之欲出，成为新时代不可或缺的一份子。

NO.5 十年后世界会变成什么样子？

之前提到目前是一个弱AI时代，我觉得十年后应该能到一个强AI时代，到那个时候可能智能化会变得很普通，像解决类似交通堵塞、安防场景以及新零售等等诸多场面，AI都变得无处不在。

---