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1 其实，现在广为人知的云计算的概念，被提出来也仅仅才十几年的时间。甚至，云计算最开始还被认为不实用、意义不大。但是，事实大家都看到了，云计算经过了近些年井喷式的发展，已经深度融入并改变了我们的生活，成为万物互联时代不可或缺的基础服务之一。 为什么会出现这种情况呢？云计算通过架构的手段将基础设施，云服务平台和互联网应用等服务紧密的联系起来，创造了无与伦比的便利与高效。 简单来说，云计算提升了效率，降低了成本 与传统硬件平台各自独立的特点不同，云计算平台对计算资源、存储资源和网络资源的共享和调度非常灵活方便。这对于降低基础设施的供应成本有极大好处。 但是，随着日新月异的技术进步以及人们对于云计算的需求变得多样化，云计算也逐渐的从无条件被追捧到暴露出很多不足： 首先要说的就是云计算的架构：通常，云计算都是集中分部式的，靠近大城市、靠近核心节点，集中运营运维，这样一来网络、存储和计算资源全部都在中心节点，或者几个主要节点上。以往，在需求量和网速都不高的时代，问题不是很明显。但是现在，所有的资源调度都要通过网络实现，云计算的架构就暴露出很多问题：  在数据的传输层面，仅仅依靠核心数据中心，往往造成的压力非常巨大。随着5G时代各种互联网应用的大规模爆发，基层数据的采集传输和处理，各种计算压力，如果都直接交给核心数据中心，显然传输压力大，处理效率低。 在当今，任何应用都需要大量数据支撑，网络时延成了制约用户体验的拦路虎、绊脚石。集中分部的大型数据中心，由于不可改变的物理距离，可以说应对时延无能为力。 越来越多的企业将业务迁移到云计算平台，这意味着其对数据安全的责任显著增加。企业对数据的控制权被削弱，具有各种敏感度的数据正在超出企业防火墙的范围。 在这种情况下，边缘计算逐渐应运而生 01 与传统的大型核心数据中心不同 边缘计算强调区位节点 边缘数据中心的部署要素就是要近用户端，近应用端，数据的采集、存储和处理，尽可能的都使用边缘计算节点的算力，只有少部分内容与核心数据中心沟通，这就极大的提升了数据处理效率。使得很多应用，诸如自动驾驶、远程医疗等成为现实。 02 边缘计算节点与核心数据中心 其实是共同协作 边缘数据节点与核心数据中心相辅相成，互相协作配合，这样就可以做到降低数据运营成本，节约资源，按需布置，提高效率，增强业务的稳定性。更关键的是，对于一些特殊的用户，还可以同时满足数据的本地存储。 03 边缘计算节点弥补了云计算的很多不足 上文说到，云计算经过多年的高速发展，已经被绝大多数客户接受，但是大规模应用的同时，也暴露出了各种各样的不足。边缘计算的诞生，并非取代云计算，而是可以弥补云计算的多方面不足，比如：数据的存储、计算和应用更接近客户，更容易实现数据的部署、迁移，可以更方便的单独针对特殊数据进行保护等。 总结一下，边缘计算其实是云计算的发展和进步，是云计算能力的进一步提升。核心节点 边缘计算节点的组合式计算技术，再加上更加合理的资源部署和调度算法，在统一的大架构指挥下，一个面向未来应用的智能互联网就进化而成了。
虽然边缘计算的发展如火如荼，但是也应该看到边缘计算目前还有一些问题亟待解决：如何更好的实现云计算中心和边缘计算节点的分工，实现更高效率的协作，而不是资源的内耗；如何更好的部署边缘计算节点，既能满足安全和效率的需求，又能同时兼顾收益...  边缘计算，已经离我们越来越近了，但是要完全走进我们的生活，显然还有很长的一段路要走。尤其是边缘计算节点，虽然规模小，但是数量要求更多，是等待应用需求增长反向刺激布局，还是提前布局抢占市场，是值得任何企业思考的问题。 接下来，我们将推送更多的《边缘计算系列》内容，敬请期待。 下期预告：《边缘计算最先应用的领域将是哪些？》
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