 杏花开医学统计 教程，问答，统计分析服务 SPSS相关性分析及 相关系数计算方法 （点二列相关系数） 关键词：SPSS 相关性分析 点二系列相关分析即是指研究连续变量与二分类变量的关联关系。医学数据统计分析中，常常会遇到探讨性别变量与另一个连续变量间是否具有关联的问题，此时，可采用点二系列相关分析进行研究。 本期，我们来介绍点二系列相关分析的基本原理、适用范围及其在SPSS中的具体操作步骤。 请观看下方视频教程 （若无法播放，请联系客服微信3301888200） 点二系列相关（pomit-biserial correlation）研究的是一个连续变量与一个二分类变量间的相关关系，事实上，二分类由于只有两个数值，数值之间的差距反映出的也是一种等距关系，即二分类变量可以看做一种连续变量，也就是说，点二系列相关其实可以看做是Pearson相关分析的特殊情况。 点二系列相关（pomit-biserial correlation）用于一个二分类变量和一个服从正态分布的连续变量间的相关关系研究。 我们收集了一份54名患者胆管结石的相关信息，为了研究年龄与胆管结石之间的关联，尝试采用点二系列相关性分析，其操作步骤如下： ①依次点击“分析——相关——双变量” ②出现“双变量相关性”对话框 ③将年龄和胆管结石变量均放入“变量”窗口，相关系数默认选择“皮尔逊” ④点击“确定”，得到分析结果 由结果可知，年龄与胆管结石间存在显著的相关关系，显著性P=0.012＜0.05，相关系数为0.324，且为正向的相关关系。 |
|
|
