【AlphaDogFight Trials】DARPA将开展“阿尔法狗斗”试验

DARPA“阿尔法狗斗”（AlphaDogfight）试验预告片（翻译&字幕 by 防务菌）

呼叫所有算法开发人员！美国国防高级研究计划局（DARPA）昨天在油管上po出了一条短视频，一上来就是这句醒目Calling All，昭告天下，其战略技术办公室（STO）将主持“阿尔法狗斗”（AlphaDogfight）试验，说白了，这是一次对人工智能（AI）“狗斗”算法的演示验证。这次试验独立于DARPA之前推出的空战演进（ACE）项目，算法开发人员将有机会在对抗风格的试验中展示算法性能，以应对日益复杂的敌手。“阿尔法狗斗”试验将在空军研究实验室（AFRL）的自主研究协作网络（ARCNet）联盟下进行活动征集，其目标是引起非传统国防部研究者的注意，并降低申请和合同授予程序的准入门槛。

 在介绍本次试验之前，先唠嗑下DARPA的空战演进（ACE）项目，尽管之前防务菌已经有一期专门介绍这个项目。

详情可参阅以下两则：

1.【Air Combat Evolution】三分钟了解DARPA空战演进（ACE）项目

2.【Air Combat Evolution】DARPA训练AI以赢得空战缠斗

ACE项目背景

尽管AI在诸如围棋、国际象棋等专业领域中表现极为突出，但目前还没有AI可以在高速、高G力的“狗斗”中击败驾驶战斗机上的飞行员。随着现代战争演变为包含更多的人机组队协同，DARPA寻求空战的自动化，使机器速度的反应时间成为可能，并使飞行员能够专注于更大规模的空战。为实现这一愿景，DARPA创建了ACE项目，旨在通过使用人机协同“狗斗”作为其最初的挑战场景来增加作战人员对自主战斗技术的信任。

ACE项目目标

ACE项目将通过使用逐步逼真的平台自动化进行空中视距范围（WVR）机动，以增强作战人员对战斗自主的信任。在建模和仿真的演示验证之后，该项目将从小型无人驾驶飞行器开始，并最终过渡到具有作战代表性的飞机。“狗斗”代表了自主的发展，从当前基于物理的自动化到通常被操作者信任的更复杂的人机协作，最终实现未来有人/无人组队协作的场景

“阿尔法狗斗”试验内容

为了帮助扩展潜在算法开发人员的基础，ACE项目正在赞助“阿尔法狗斗”试验。本次试验将根据各种AI方法评估自主“狗斗”算法，以便为ACE项目提供有关此应用领域中各种算法方法优缺点的信息。这项工作将向ACE项目展示传统和非传统的潜在研究者，并提供合作和评估能力的场所。

在模拟环境中，试验将集中于一对一（1V1）“狗斗”。在1v1“狗斗”中，“蓝军”AI自主体将与视距范围内的对手“红军”AI自主体进行空战。从几个不同的初始条件开始，每架飞机必须执行一系列空战机动，以成功地将飞机定向到相对于对方飞机的预定义位置。在“狗斗”试验中，参与者将开发能够控制模拟“蓝军”飞机的算法，以便它能够在视距范围内交战中击败模拟的“红军”飞机。

“阿尔法狗斗”试验将包括三个科目，应对在24周内持续增加的能力/复杂性的对手：

• 试验科目1：AI自主体将与政府提供的低性能红色对手（动力、G、机动性受受限）进行对抗；

• 试验科目2：AI自主体将与政府提供的中等性能红色对手（动力受限）进行对抗；

• 试验科目3：AI自主体将与政府提供的高性能红色对手AI自主体（无限制）、其他研究团队的AI自主体以及人类飞行员进行对抗。

需要注意的是，由于“阿尔法狗斗”试将完全独立于ACE项目进行。参加该试验并不能保证参与ACE项目。同样的，提案者无需参加该试验也有资格参与ACE项目。

 “阿尔法狗斗”试验征集信息