编程语言流行指数(PYPL)排行榜近日公布了2019年8月份榜单。 在最新一期榜单上, Python的份额高达28.73%,再次蝉联第一,并且增长4.5%,同时成为增长势头较好的语言。而被挤到第二蝉联Java,同比下跌2.1个百分点 ,C/C++已经被挤出前三甲。 正所谓“人红是非多”,最近Python就遇到了这样的问题。 与国际技术社区上一片「形势大好」对比鲜明的是,国内技术圈却一直存在对Python,「力挺」和「吃瓜」两派阵营,针锋相对,那么,Python到底有没有用,真相究竟如何?是谁推波助澜了Python? Python究竟能做什么? 好学在哪里呢? 因为其拥有大量第三方库,所以开发人员不必重复造轮子,就像搭积木一样,只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。 它可以做网络爬虫。 不夸张的说,Python是第一爬虫语言。前段时间我们做了一个爬虫分析热门电影,仅需3小时就全部搞定了! 它可以做数据分析。 现在迎来的是大数据时代。用数据发现问题、解决问题,是很多好公司的处世之道。他们深知,用户有时候会说假话,但是用户的行为不会说谎。 数据可以说明一切问题,而Python语言由于其对数据挖掘的高效性,成为了数据分析师的第一首选语言。 它还可以做人工智能。 从AlphaGo的人机围棋大战,无人驾驶汽车,再到BATJ全方位布局投资人工智能,人工智能的前景就连小白都看得真切。 而现在主流的人工智能开源框架,其实很多是Python完成的。另外Python和C/C++联系非常紧密,这使得Python在AI开发方面占据很大的优势:真正涉及到效率的,可直接通过Python调用底层的C/C++来完成! 此外Python还广泛应用在WEB开发、网络编程、游戏开发、Linux服务器、自动化运维、金融分析、科学运算等,不计其数…… (应用广确实广,我心虚,但又怎么了?) AI的发展在过去的几年中是惊人的,它正在迅速改变我们周围的一切。可以说,想学机器学习,Python 是很必要的。人工智能的发展,不言而喻,也不必多科普,你懂的。 所以大厂追着Python,就会造成需求量大。这背后代表的就是薪资的体现: (数据取自职友集2019.07.24) 所以,身为程序员,我们的选择和感觉很重要,当Python拿到榜单第一时,很大的机会,也许就是为我们程序员准备的!回顾一下移动互联网的机遇,很容易就能算清,掌握Python能为一线工作带来怎样的优势。 所以,你心动了吗?学Python究竟该掌握哪些技术?我该如何入门? |
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