来源 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 免费的在线学习课程一直是大多数人学习 AI 知识和技能的方式之一。今天,基于 Github 上一位小姐姐 Chip Huyen 分享的 10 门机器学习课程,AI科技大本营将这份收藏大礼包进行了豪华版升级,容量是原来的 2.5 倍,更重要的是,我们还收集了国内的中文优质课程,相信大家一定会喜欢。 线上公开课:览尽国内外好资源 1、斯坦福公开课程:概率和统计 https://online./courses/gse-yprobstat-probability-and-statistics
2、MIT 公开课线性代数 课程名称:《Linear Algebra》 讲师:Gilbert Strang 学习地址:
https://ocw./courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/
3、斯坦福 2017 季 CS231n 深度视觉识别课程视频 https://www./playlist?list=PLzUTmXVwsnXod6WNdg57Yc3zFx_f-RYsq
https://www.bilibili.com/video/av13260183/
4、Fastai 推出的【2019 年面向程序员的深度学习实战课程】 https://course.
https://www.bilibili.com/video/av41718196/
5、2019 斯坦福CS224n深度学习自然语言处理课程 https://www.bilibili.com/video/av46216519/
https://www./playlist?list=PLU40WL8Ol94IJzQtileLTqGZuXtGlLMP_
6、斯坦福机器学习课程 https://www./learn/machine-learning
7、斯坦福概率图模型专项课程 https://www./specializations/probabilistic-graphical-models
8、DeepMind 强化学习导论课程 https://www.bilibili.com/video/av24060851/
https://www./playlist?list=PLqYmG7hTraZDM-OYHWgPebj2MfCFzFObQ
9、全栈深度学习训练营(课程视频):为熟悉深度学习基础知识的开发人员提供的实践指导课程 https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-project
https://www.bilibili.com/video/av49643298
https:///march2019
10、跟顶级Kagglers学习如何赢取数据科学竞赛 - 课程名称:《How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers(Coursera)》
- 讲师:Dmitry Ulyanov、Alexander Guschin、Mikhail Trofimov、Dmitry Altukhov、Marios Michailidis
https://www./learn/competitive-data-science
11、CS188 伯克利《人工智能导论》课程,含视频+资料 - 课程名称:《BerkeleyX: CS188.1x Artificial Intelligence》
https://www.bilibili.com/video/av39489278/
https://inst.eecs./~cs188/fa18/
12、Fast.ai 发布的课程:从零开始学深度学习 - 课程名称:《Deep Learning from the Foundations》
https://www./2019/06/28/course-p2v3/
13、CS230 斯坦福深度学习课程(2018 年秋) - 课程名称:《CS230: Deep Learning | Autumn 2018》
- 讲师:Andrew Ng、Kian Katanforoosh
https://www.bilibili.com/video/av47055599/
https://www./playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb
14、 上线的 TensorFlow 实践课程,面向使用 TensorFlow 的开发者 - 课程名称:《TensorFlow in Practice》
https://www./tensorflow-in-practice/
15、UC Berkeley《动手学深度学习》,李沐新书配套课程 - 课程名称:《Dive into Deep Learning》
https://www./playlist?list=PLZSO_6-bSqHQHBCoGaObUljoXAyyqhpFW
16、MIT的Python机器学习课程 - 课程名称:《Machine Learning with Python-From Linear Models to Deep Learning》
https://www./course/machine-learning-with-python-from-linear-models-to-deep-learning
17、斯坦福 CS224U 自然语言理解课程 - 课程名称:《CS224U:Natural Language Understanding》
http://web./class/cs224u/index.html
都是国外的课程?中文的有没有? 那必须有!下面为大家送上国内顶尖大学的计算机课程,让大家新学期,不用再为蹭课奔波,这些老师也不再只是别人家的老师! 18、中国科学技术大学课程资源 https://github.com/USTC-Resource/USTC-Course
19、浙江大学 https://github.com/QSCTech/zju-icicles
20、清华大学课程 https://github.com/PKUanonym/REKCARC-TSC-UHT
21、北京大学课程 https://github.com/lib-pku/libpku
除了国内高校,台大的林轩田老师、国立台湾大学的李宏毅老师的课程也是大家非常关注的,下面推荐三个台湾老师的课程,供大家学习。 22、陈蕴侬应用深度学习 - 课程名称:《107 Spring - Applied Deep Learning, Taiwan University》
- 讲师:Yun-Nung (Vivian) Chen
https://www.bilibili.com/video/av46656764/
https://www.csie./~miulab/s107-adl/
23、台大林轩田老师《机器学习基石》课程 https://www.bilibili.com/video/av12463015/
24、台大林轩田老师课程 https://www.bilibili.com/video/av12469267/
25、 NTU 大学,李宏毅最新机器学习课程(2019) http://speech.ee./~tlkagk/courses_ML19.html
26、线下技术分享:与一线技术专家零距离交流 纸上得来终觉浅。线上跟着名校学习理论课程,只是迈向 AI 的第一步,真正耐打的硬核技术还要在线下炼就。将理论转化为实践应用的技能,需要我们进入企业,了解企业业务中的需求,解决实际场景中的难题,在实际工程项目中成长。 进入 AI、5G 和小程序时代, AI开发者不仅要掌握当下的技术应用,更要着眼未来的技术趋势。这个夏天,我们为大家邀请了 9 大技术领域的,60+ 名企业一线技术专家,齐聚 AI ProCon,分享落地技术。只有你需要听的,没有你不用听的!
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