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首先，对于初入职场的年轻人来说，很多岗位的上升空间还是比较大的，尤其在当前产业结构升级的大背景下，岗位升级将是一个大的发展趋势，而要想完成岗位升级就首先要做好自身的知识储备。 当前是大数据时代，对于职场人来说，掌握一定的大数据技术对于未来的岗位升级也有一定的积极作用，而如果要专业从事大数据相关岗位，则需要考虑自身的知识结构，另外也需要一个系统的学习过程。 虽然大数据领域的岗位比较多，但是要想在大数据技术领域走得更远，应该具备以下的知识储备： 第一：数学和统计学知识。大数据的技术体系紧紧围绕数据价值化展开，其中数据整理、数据分析、大数据应用开发等岗位都需要从业者具备一定的数学知识和统计学知识。随着大数据、人工智能等技术的发展，数学知识的掌握情况对于技术人员未来的成长具有重要的意义。 第二：计算机基础知识。大数据是信息系统、互联网和物联网发展的必然结果，所以学习大数据技术需要具备一个扎实的计算机基础知识，其中涉及到操作系统、数据库、编程语言、算法设计、数据结构、计算机网络等内容。 第三：行业领域知识。随着产业互联网的发展，大数据将与云计算、物联网和人工智能等技术逐渐落地到传统行业，这个过程也会释放出大量的就业岗位，但是对于大数据领域的从业者来说，行业领域知识的重要程度将逐渐体现出来。因此，积累一定的行业知识对于在大数据领域发展具有现实的意义。 我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。 如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！ |
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