1.R数据的保存与加载
可通过save()函数保存为.Rdata文件,通过load()函数将数据加载到R中。
> save(a,file='d://data//dumData.Rdata') > load('d://data//dumData.Rdata')
2.CSV文件的导入与导出
下面创建df1的数据框,通过函数write.csv()保存为一个.csv文件,然后通过read.csv()将df1加载到数据框df2中。
> var3 <- c("R and","Data Mining","Examples","Case","Studies") > df1 <- data.frame(var1,var2,var3) > names(df1) <- c("VariableInt","VariableReal","VariableChar") > write.csv(df1,"d://data//dummmyData.csv",row.names = FALSE) > df2 <- read.csv("d://data//dummmyData.csv") VariableInt VariableReal VariableChar
3.通过ODBC导入与导出数据
RODBC提供了ODBC数据库的连接。
3.1从数据库中读取数据
odbcConnect()建立一个数据库连接,sqlQuery()向数据库发送一个SQL查询,odbcClose()关闭数据库连接。
connection <- odbcConnect(dsn="servername",uid="userid",pwd="******") query <- "SELECT * FROM lib.table WHERE ..." # or read query from file # query <- readChar("data/myQuery.sql", nchars=99999) myData <- sqlQuery(connection, query, errors = TRUE)
sqlSave()和sqlUpdate()用于写入或更新一个ODBC数据库表。
3.2从Excel文件中导入与导出数据
conn<-odbcConnectExcel("D:/data/Amtrak.xls") Amtrak<-sqlFetch(conn,"Data")
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