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科技达人说3 天前  Pandas常用的数据筛选函数  以下各例子均使用如下数据集进行演示。  df.columns 列名，返回index类型的列的集合。  df.index 索引名，返回index类型的索引的集合。  df.shape 返回tuple，行，列数。  df.values 值的二维数组，以numpy.ndarray对象返回。  df.head(N) 返回前N条数据。  df.tail() 返回后N条数据。  df[m:n] 切片，选取m~n-1行。  df[ df['col1'] > 1] 选取满足条件的行。  df.query('col1'>1) 选择满足条件的行。 df.loc[m:n] 选取从m~n行。 df.iloc[m:n] 选取从m~(n-1)行。 df.loc[m:n, 'col1':'coln' ] 获取从m~n行的col1~coln列。 df.ix[:,'col1'] 选取某一列。 df.ix[ 'row1','col1'] 选取某一个元素。 |
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