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7月阳叔写了《浦发交易风控提醒》的事，就提到浦发的风控检测以3个月为一个周期，对交易存疑问题进行追溯，如4月问题会在7月发短信提醒。而收到短信的持卡人，轻则需要证明交易类型、用途；中则提供交易发票、收据；重则降额封卡、冻结积分。 何为周周刷，阳叔简单说明下活动背景要求：  当很多自媒体作者都乐此不疲的推荐浦发周周刷，并推荐低成本拿下1000元京东卡和微信支付宝双侧积分时，中介卖外挂秒抢工具也同步出现了。阳叔认为这真不是一件值得去参加的好事。 反而阳叔认为这说浦发细思恐极的“钓鱼”。必须跟所有读者再次强调下，个人信用卡的交易仅限使用在本人生活所需场景下交易，想用信用卡买房贷、采购普各类数码产品用于公司活动等行为，浦发均有理由给你风控降额。 浦发是风控最严的银行没有之一，国有四大行反而是最小风控的银行，这里阳叔来给听众们普及下知识，浦发早在2016年就与百融大数据展开基于持卡人行为的财务联合建模。 阳叔重点说下该建模的几个核心变量： 1、信息匹配类型和程度，因为不同的匹配类型在风控模型上的表现不一样，所以信息匹配度是一个关键变量。 2、消费等级，包括消费频次、某一时间段的消费金额、最大消费金额等。 3、申请信息，主要判定是否在一段时间内频繁向多家机构申请信贷。 4、生活场景信息，比如手机型号、是关注财经信息的还是关注动漫信息的阅读偏好。 百融金服目前与数千家金融机构展开营销获客、风控以及贷后不良资产管理等名单合作，其中就包括工商银行、建设银行、中国银行、交通银行、邮储银行、捷信、招联、百度、京东、掌众、中国人保、中国人寿、太平洋保险、新华保险、中华保险等，用大数据来弥补单个金融机构内部信息不对称的问题。 真心建议听众们，不要因小失大，常在河边站哪有不湿鞋。最终，大数据征信会形成三类，就是金融征信、行政征信、商业征信，未来大数据征信不仅仅是P2P、银行、互联网金融的风险屏障，甚至将成为政府行政管理的重要手段。 浦发一边筛选有异常的持卡人风控来降低成本，一边也加大了在生活场景下的研发投入，比如阳叔推荐的浦发聚合打车、比如降低了浦发AE运通超白的办理门槛。甚至阳叔被邀请体验了微信人工一对一客服，极大增加了浦发信用卡的服务体验。 希望阳叔说的读者们，不要听风就是雨，能具有一定独立思考的能力，去“真”玩卡、玩“透”卡，祝开心~ |
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