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今天，我们将看看用于物联网开发的顶级的、最值得推荐的云平台。 作者 |Diksha Rana 译者 | 胡雪蕊，责编 | 郭芮 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 以下为译文： 话不多说，直接开始吧！ Thingworx 8物联网平台 Thingworx是业界领先的物联网平台之一，为设备提供了便捷的连接。它使我们能够亲身体验今天的互联世界。Thingworx 8是一个更好、更快、更方便的平台，它具有构建、部署、扩展工业项目和应用程序的功能。  Thingworx是PTC为企业应用程序开发而设计得一款物联网平台。它有如下基本功能： 易于和诸如传感和RFID等电子设备连接； 一旦安装完成，就可以远程工作了； 预先构建仪表盘中的小部件； 降低项目的复杂性； 集成了机器学习。 优点： 为用户提供简易的网页设计； 便于管理设备； 简单的连接解决方案。 缺点： 难以在C#自定义程序中使用； 难以管理复杂的系统； 在自定义平台上安装edge程序有所限制。 微软 Azure 物联网套件 Microsoft Azure可以提供多种服务来创建物联网解决方案。它通过预先构建的连接解决方案提高您的盈利能力和生产力。它可以分析未开发的数据来转换业务。这为一个小型PoC提供了解决方案，以推广您的想法。Azure Suite可以很容易地分析和处理新数据。  Azure IoT Suite具有如下功能： 简单的设备注册； 可以和SAP、Salesforce、Oracle、WebSphere等集成； 具有仪器表和可视化； 实时流技术。 优点： 提供第三方服务； 安全且可扩展； 高可用性。 缺点： 需要管理 价格昂贵； 不支持bug。 Google云物联网平台 Google平台是目前最好的平台。谷歌为物联网解决方案提供了一个端到端的平台。它允许您轻松地连接、存储和管理物联网数据，并且这个平台可以帮助您扩大业务。 他们的主要关注点是让事情变得简单和快捷。谷歌云上的定价是以每分钟为基础的，这比其他平台更便宜。 Google云物联网平台具有如下功能： 提供巨大存储量； 降低服务器维护成本 通过全方位保护、智能、响应的物联网数据开展业务； 高效且可扩展； 分析大数据。 优点： 输入和输出速度最快； 访问时间较短； 和Google其他服务可以整合； 缺点： 大部分组件是Google技术； 有限的编程语言选择。 IBM Watson物联网平台 IBM Watson是一款强大的平台，它由IBM的Bluemix和混合云PaaS（服务平台）开发平台共同支持。通过为物联网服务提供简单的示例应用程序和接口，初访者可以对其访问。你可以轻松地试用示例，看看它是如何工作的，这一点使得它在众多平台中脱颖而出。  用户可以得到下列功能： 实时数据交换； 安全交流； 认知系统； 最近新添加的数据感应器和天气数据服务。 优点： 处理未开发的数据； 处理海量数据； 提高顾客服务。 缺点： 需要大量维护工作； 需要时间进行Watson整合； 转换成本较高。 AWS物联网平台 亚马逊使得开发者更便于收集传感器和联网设备上的数据。它们可以帮助将数据收集和发送到云端，并分析这些信息来管理这些设备。 你可以很容易地与应用程序和设备进行交互，即使它们是离线状态。  AWS物联网平台主要功能如下： 设备管理； 为设备提供安全入口； 认证与加密； 阴影装置。 优点： 能够和局部增强系统进行很好的整合； 过去六年价格有所下降； 开放灵活。 缺点： AWS学习曲线比较长； 过去两年有三次断供期； 使用关键企业级别的应用程序不安全。 思科物联网云连接 思科物联网可以加速数据转换和数据操作。思科物联网云连接是一款基于云端的移动型套件。它为移动运行商提供解决方案和物联网体验。它为你的设备提供灵活的部署选项。  思科云连接主要特征： 数据与语音连接； 设备和IP的会话报告； 可自定义结算； 灵活的部署选项。 Salesforce 物联网云 Salesforce 物联网云是由Salesforce Thunder 提供支持。它收集来自设备、网站、应用程序和合作伙伴的数据，以触发实时响应的操作。Salesforce 与物联网结合，可为顾客带来更好的服务。  Salesforce物联网云主要特征： 增强的数据收集； 提高顾客参与度； 实时事件处理； 技术优化。 优点： 可扩展到十亿级别的设备和消息； 与用户交互的简单UI设计。 缺点： 安全责任； 灵活性限制。 Kaa物联网平台 Kaa是一个开源、多用途、中间件平台，用于完整的端对端物联网开发和智能设备。它减低了成本和风险，缩短市场时间。另外Kaa提供了一系列容易嵌入的物联网工具，可以很容易地在物联网用例中实现。  它具有许多独特的功能，比如： 缩短开发时间； 开源免费； 简单直接的设备实施； 缩短市场时间； 处理上百万设备。 优点： 简单易用； 第三方整合； 数据安全。 缺点： 无法基于PaaS模型部署应用程序。 Oracle物联网平台 Oracle提供实时物联网数据分析、端点管理和高速信息传递，用户可以在其设备上直接获得实时通知。Oracle物联网云服务是一个平台即服务(PaaS)，基于云的产品，它可以帮助您做出重要的业务决策。  主要功能： 安全且可扩展； 实时监测； 集成； 更快上市。 优点： 设备可视化； 高速信息传递； 时间存储。 Thingspeak物联网平台 Thingspeak是一款开源平台，允许用户收集数据，并将传感器数据存储在云端。它提供了一个应用程序来分析和可视化您在Matlab上的数据。您可以使用Arduino、Raspberry Pi和Beaglebone发送传感器数据。你可以创建一个单独的频道来存储数据。  Thingspeak 的功能： 在私人频道手机数据； App集成； 事件安排； MATLAB分析和可视化。 优点： 免费频道托管； 易于可视化； 可为Ruby、Node.js、Python提供额外的功能。 缺点： API数据上传有限； ThingSpeak API 对于初学者来说是障碍。 通用电气 Predix 物联网平台 Predix 是世界上第一个产业平台。Predix旨在面向工厂，并提供简单的生态系统。它可以对机器上数据进行直接分析并存储。通用电气希望为其云平台提供更多的工业物联网。这个平台是安全且可扩展的。  基于用户，他们的物联网平台可以： 优化资产和运营； 提供关键性能数据； 减少意外停机时间； 实时运营数据。 原文：https:///articles/10-cloud-platforms-for-internet-of-things-iot 本文为CSDN翻译，转载请注明来源出处。 【END】 热 文推 荐
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来自： 阿明哥哥资料区 > 《54.互、物联网》
