对话李杰教授 | 在数字化转型的过程中，工业人工智能的应用将如何发展？

ZZvvh2vjnmrpl4 2019-08-23

展开全文

先进制造业·导读

近几年来，人工智能技术已在消费互联网、金融和安防等领域的商业化应用中大放异彩，那么当新兴的人工智能技术与传统制造业珠联璧合时，会释放出怎样的创造潜力？工业人工智能和我们相距遥远，还是息息相关？

先进制造业联合「工赋·访」对话李杰教授，

一起探讨

在数字化转型的过程中，

工业人工智能的应用将如何发展？

精彩对话

主持人:工业人工智能它和人工智能的根本区别是什么？

李杰：简单来说，我们熟知的人工智能是一个认知科学，而工业人工智能是一个系统工程，涉及验证、测试、交付、设计等环节。这是一个新的定义、新的案例、新的方法论的开始，它可以激发更多的企业、参与者包括教授们的灵感。

工业人工智能应该具备ABCDE的定义，A就是AI，或者叫Analytics，叫分析；B就是Big data；C是Cloud，当中最主要是D，Domain knowledge，专业知识。E,evidence也相当重要。对于工业人工智能来说，即能够帮助你用D解决一个传统的问题。

主持人：企业实施工业人工智能需要准备什么？

李杰：这之中包括五个部分。第一个DT（Data Technology），强调数据来源的多样性；第二个AT（Analytics Technology），看重数据的多种分析方法；第三个PT（Platform Technology)，用于支撑、服务数据；第四个OT(Operation Technology)，事关满足目的、操作优化;第五个HT(Human Technology)，有关人的各类技术。此外，这五者要注重整体结合。

主持人: 工业企业在数字化转型的过程中，或者说先进制造业在发展的过程中，您觉得工业人工智能它起到哪些决定性的作用？

李杰: 今天所有的工匠、器匠最缺乏的就是数据传承。谈到智造，智能制造，必须要有人，即工匠；必须要有器，器匠；必须要有技，技匠。工匠、器匠、技匠，这是制造的的核心。核心中间部分叫做技术，也就是我们说的数据传承。工业人工智能帮助工业企业做到数据传承，将分析的方法持续、独立地传递到后世，挑战过去依赖人为经验的做法。

主持人: 在技术和能力方面，科学家可以如何实现工业人工智能的发展？

李杰: 实现工业人工智能的发展，一个好的科学家可以做很多事情的。首先，你需要对系统保持好奇心；其次，你对加强工具使用的多元性；再次，你需持续学习；最后，你得优化技术，一直挖掘，怎么做到最好。

主持人：如何培养、聚集工业人工智能领域的人才？

李杰：通过产学研合作，从而建立起协同创新机制，一步步将更多优秀的业内专家、高校教师聚合联动。在高校内部，顶尖专家引领创新理念，并不断挖掘潜力人才；企业则给优秀学生提供开源的数据，并建立起回馈系统与认证体系，训练他们的实操技能。这一产学合作模式，既能培养出更多专业人才，又能加速工业人工智能的发展。

主持人·说

此次访谈，

对工业人工智能和人工智能的根本区别

工业人工智能在数字化转型的过程中起到的决定性作用

实现工业人工智能的发展

培养、聚集工业人工智能领域的人才

进行了深入浅出的分析。

我们也期待着，

工业人工智能主导下的企业转型发展的美好前景。

李杰教授经历

李杰教授现任美国辛辛那提大学特聘讲席教授，鸿海集团副董事长。他与“人工智能”、“大数据”、“制造工业”都是多年的“故友知交”；他被誉为当今世界最懂得“机器心”的人之一，2016年被美国制造学会(SME)选为“美国30位最有远⻅的智能制造人物”，其著作有《工业人工智能》、《从大数据到智能制造》、《云上的工业智能》、《工业大数据》、《CPS》均对智能制造领域产生重要影响。