在此使用的包是pandas,因为其可以同时处理xls和xlsx两种excel文件。 使用pd读取有多个sheet的excel
处理的excel信息如下:
import pandas as pdpath = 'G:\动力系\新建文件夹\什么.xls'data = pd.read_excel(path,None)#读取数据,设置None可以生成一个字典,字典中的key值即为sheet名字,此时不用使用DataFram,会报错print(data.keys())#查看sheet的名字for sh_name in data.keys(): print('sheet_name的名字是:',sh_name) sh_data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path,sh_name))#获得每一个sheet中的内容 print(sh_data)
结果: 获得某一行,某一列的值pd对excel的相关基本操作看下面的链接 https://blog.csdn.net/weixin_43245453/article/details/90056884 数据使用的是第一个sheet
结果: 对某一列的信息进行筛选筛选使用的是data.loc[列名称 = 提取的信息] 假如我要提取院系下面的动力,代码如下: import pandas as pdpath = 'G:\动力系\新建文件夹\什么.xls'data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path))#读取数据,设置None可以生成一个字典,字典中的key值即为sheet名字,此时不用使用DataFram,会报错result = data.loc[data['院系'] == '动力']#获取列明为院系,内容为动力的内容print(result)
结果如下: |
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