点击率预测(2)|15页PPT看阿里最新CTR预测解决方案

0. 简述

源码地址：

https://github.com/mouna99/dien

1. 基础思想

我们在DIN中提到过，他们尝试使用LSTM来学习序列化数据的特征，但是对DIN的结果没有改善，DIEN在这一点上做了改善。

我们略去背景介绍，尤其是Base Model的部分，如果大家想看的话，可以去前一篇文章中找。现在我们直接介绍DIEN的结构。DIEN最大的特点是不但要找到用户的interest，还要抓住用户interest的进化过程。作者们将GRU融合到网络中，从而抓出变化的sequence。

GRU是LSTM网络的一种效果很好的变体，它较LSTM网络的结构更加简单，而且效果也很好，因此也是当前非常流形的一种网络。

GRU既然是LSTM的变体，因此也是可以解决RNN网络中的长依赖问题。大家有兴趣的可以去试一下LSTM，下次我也会写一个项目案例来介绍LSTM。

2. 下面直接看详细的PPT：