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大家都知道，一项临床研究结论的推导离不开大数据的支持，而我们检验人整天跟数据打交道，无疑是最大的受益人。但仍有很多同仁空有大量的数据，却苦于没有合适的统计学方法或者统计学分析思路推导检验。 今天，我们就来梳理一下，如何利用SPSS分析手头的数据，套路一篇论文。 第一步，大家得知道，你手里的数据资料属于哪种类型，这样你才好确定后续的统计检验的方法。 一般来说，我们的数据可以分为三种类型：计数资料、计量资料、等级资料。 定性观察的结果；如：性别、地区、是否患高血压、是否患糖尿病等，是以其构成比作比较分析。 定量观察的结果；如住院时长、舒张压、收缩压、血红蛋白值等量化的指标。 如果数据呈正态分布，可用平均值±标准差来描述；如果数据呈非正态分布，可用中位数、四分位间距描述。 介于定性和定量观察之间；如：高血压（低危、中危、高危）、疗效（无效、一般、有效）等。 当然，大家可以发现，其实这三种类型的数据也不是绝对的。 如上述的血压资料，如果按照该患者是否患有高血压来统计分析，那么数据便统计为：有高血压、无高血压的计数资料；如果按照该患者血压的具体数值来统计分析，那么便统计为收缩压、舒张压的具体数值，变身为计量资料；如果按照该患者血压将其分为低危、中危、高危三个等级，则血压资料即变身为等级资料。 第二步，在确定了数据类型后，我们先来看检验人最常用的数据比较分析。 即以样本的均值来估计总体的均值； 以实际值与计算得到的期望值之间的一致性比较。 以下为检验人常用的比较检验方法的适用范围及注意事项。 可以发现，在应用某项统计检验方法前，除了要明确数据的类型外，还要验证数据的正态性及方差齐性。 虽然非参数检验的适用范围更广，但参数检验的精确度是优于非参数检验的。因此，在数据符合参数检验条件时，仍应先用参数检验。 本次我们简单梳理了常用的比较分析的检验方法及资料类型的确定，希望对想做统计分析的同仁们提供一点帮助。 说明：本文为原创投稿，不代表国际检验医学传媒、检验医学微信平台观点。转载时请注明来源及原创作者姓名和单位。 编辑：徐少卿 审校：陈雪礼 |
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