大数据学习路线分享Scala系列之映射Map

大数据学习路线分享Scala系列之映射Map首先我们先来看一下什么是映射（map）

在Scala中，把哈希表这种数据结构叫做映射。

1. 构建映射

在Scala中，有两种Map，一个是immutable包下的Map，该Map中的内容不可变；另一个是mutable包下的Map，该Map中的内容可变。

构建一个不可变的map

使用元组方式构建

构建一个可变的map

2. 获取和修改映射中的值

根据键获取map中对应的值，可以有以下三种方法，尤其推荐使用getOrElse方法。

修改可变map信息，遍历访问map

object MappingDemo {

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    //定义构建一个可变的map

    val scores = scala.collection.mutable.Map ("zhangsan" -> 90, "lisi" -> 80, "wangwu" -> 0)

    //val scores2 = scala.collection.mutable.Map ("moumou"->50)  

    //修改map中对应键的值

    scores("wangwu") = 100

    //添加新的键值到map中

    scores("zhaoliu") = 50 //类似 scores.update("zhangsan",50)

    scores += ("sunqi" -> 60, "qianba" -> 99)

    //scores ++ =scores2

    //移除某个键值对

    scores -= "zhangsan" //类似 scores.remove("zhangsan")

    //scores -- =scores2 不好用？？？

    //获取键的集合并遍历

    //意义不大？如何通过建取到值

    val res = scores.keySet

    for(elem <- res)

      print(elem + " ")

    println()

    //遍历map

    for ((k,v) <- scores)

      print(k+":"+v+" ")

  }

执行结果

3. HashMap

可变map

import scala.collection.mutable

object MutMapDemo extends App{

  val map1 = new mutable.HashMap[String, Int]()

  //向map中添加数据

  map1("spark") = 1

  map1 += (("hadoop", 2))

  map1.put("storm", 3)

  println(map1)

  //从map中移除元素

  map1 -= "spark"

  map1.remove("hadoop")

  println(map1)

}