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心理学上有一个名词叫“沉没成本谬误”，它指如果我们已经在一项事业上花费了很多时间，那么即使明知是失败的，我们仍然会倾向于继续把时间和资源花在上面。 在数据可视化的路上，我也曾犯过这样的错误。 当我明知存在更高效、更具交互性和外观更好的替代方案时，我却仍然继续使用一个过时的绘图库——matplotlib，只是因为我曾经花了数百个小时来学习 matplotlib 复杂的语法。 幸运的是，现在有许多的商业智能工具可供选择，经过仔细研究，我发现豌豆BI无论从易用性、交互性还是功能性来看，都有绝对的优势。接下来，我将带领大家学会如何用更少的时间绘制更美观的可视化图表——无代码，零建模。 “想你所想” 以上的新技能中，不管是看板集、幻灯片还是即席报告等，其实都是豌豆BI V3.1在多样化分析手段的一种新探索，除此外它在行业领域中的其他方面优势也十分显著，作为老朋友的你们也未必清楚哦，看下面： 1、智能图表推荐 豌豆BI内含智能图形引擎，图形引擎采用智能推荐算法，会根据用户选取的指标和维度进行运算，推荐出最适合数据展示的图形。比如当用户使用“地区”这样指标时会自动使用地图进行数据展现。 2、智能化建模 豌豆BI内置自动建模技术，用户选择数据源后，系统会在后台自动识别数据，并根据数据特征信息建立起数据的星型模型，然后再根据DW理论模型和OLAP技术进行数据运算，该技术实现了用户零建模知识就会“玩”数据的想法。 3、图表自动联动、钻取 豌豆BI可以对多维形式组织起来的数据进行上卷、下钻、切片 、旋转等各种分析操作，以便剖析数据，使分析者、决策者能从多个角度、多个侧面观察数据，从而深入了解包含在数据中的信息和知识。 4、并行&异步计算技术 为了大数据量计算能到秒级响应，同时考虑用户体验减少计算等待时间，经过多方面研究，敏捷计算引擎采用了并行&异步计算技术。图形与图形之间采用并行计算技术，用户多次操作引起局部计算采用异步计算技术。并行&异步计算技术最大限度得到计算速度同时也很高的提高用户体验。 学会了这些是不是觉得数据可视化变简单了呢，不能你去学代码，不会抓耳捞腮，也不会让你在函数的海洋遨游，让你轻装上阵，轻轻松松实现数据可视化！ |
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