如何入手数据分析

在之前的文章里面，我们都是针对分析工具和模型做了很多的分享，包括如何用EXCEL和SPSS来进行数据分析以及在企业数据分析中一般都有哪些数据模型。

如今的社会发展越来越快，对数据的依赖也越来越多。无论是政府机构进行决策还是公司运营，甚至于科学研究和媒体宣传，都是离不开数据的支持的。在这样的背景下，就必然导致了对于数据分析这项技能的需求变大。所以说，数据分析的作用和价值就在于能够将数据转化为知识、结论和规律。对于大量的数据来说，数据分析不单纯的只是做出分析，而是应该与实际业务相结合，根据实际业务来判断哪些数据可以使用，不然的话就算得出了分析结果，没有业务逻辑的支撑，也是无法帮助业务进行的。所以我们在数据分析的时候不仅要对数据敏感，还需要深入了解业务，明白客户以及公司的需求，从而利用数据分析的结果来帮助公司获得利润。

那我们如何才能做好数据分析呢？关键是我们需要具备以下几个方面的素质：

1.严谨负责的态度

2.强烈的好奇心

3.逻辑思维能力

4.擅长模仿

5.敢于创新

严谨负责的态度

在数据分析的工作中，为了保证数据的客观和准确性，必须要有严谨负责的态度。在企业中，数据分析的作用就是从一堆数据中找到企业的症结及问题所在，为企业的决策层提供有效的参考依据。在整个数据分析的过程中，不能够受到其它因素的影响而擅自更改数据，隐藏企业自身存在的问题，这样的话是无法帮助企业发展的。而且对于数据分析这个行业来说，也是不能够被接受的，我们需要对任何的输出结果负责，这是最基本的职业道德。

强烈的好奇心

人人都有好奇心，而对于数据分析这个行业来说，好奇心就应该更加强烈。我们需要积极主动地去分析和了解数据背后所代表的意义。我们应该经常提出问题：为什么结果会是这样，为什么不是另外一个结果，导致出现这个结果的原因可能是什么等等。我们在进行数据分析的时候把这些问题提出来，然后根据我们自己的分析来对问题进行解答。在这个过程中会不断的出现新的问题，我们也需要不断的通过分析来解答每一个问题。只有这样，我们才会一直保持对数据的敏感性，可以更快更准确的找出数据背后的意义。

逻辑思维能力

上面说到了好奇心，除了好奇心以外我们还需要有清晰的逻辑思维能力。我们在进行数据分析的时候，不同的企业虽然业务不一样，但是有一个共同点就是它们的数据在最开始的时候都是错综复杂的，因为面对的环境因素也是非常复杂的，而我们需要做的就是在若干的可能性中间去选择一个最优的方向。所以说，清晰的逻辑思维能力可以帮助我们，让我们可以客观和理性的去了解数据对应的业务，从而客观而科学的找到企业面临的问题并进行解决。

擅长模仿

在我们做数据分析的时候，很重要的一点就是必须要有自己的想法。但是有的时候我们在刚入门或者新接手业务的时候，适当的学习“前车之鉴”也是很有必要的，这样可以帮助我们快速成长，这也是快速提高学习成果的有效方法。但是需要强调的是，模仿指的是参考他人优秀的分析思路和方法，理解分析的原理，透过表面看清实质。

勇于创新

上面说到我们要擅长模仿，但是这个时间不宜太长，而且我们每一次都需要对他人的东西进行归纳和总结，找到可以改进的地方，最后达到创新的目的。任何数据分析工作都需要创新，这样才能够不断提高自身的业务水平，以更高的角度来分析问题，才能够带来应有的价值。