由于科技的巨大进步，人们对产品的需求在不断变化，通常现在把需求描述为多品种、小批量和定制化。
其实，人们对产品需求的变化，对生产管理产生了极大的影响。这个影响的程度，可以用工厂管理的复杂度来衡量。一、工厂管理的复杂度 工厂的本质是物料的流动，那么物料种类的多少，自然可以衡量工厂的复杂度的一个维度。流程类制造的物料相对简单，一般是几十种或几百种就比较复杂了。但是离散类的就不同，如一个一个亿左右的电子类工厂，其物料编号往往在6000-8000之间。而一个2个亿左右的锻造类企业，大约也有3000-4000个物料编号。工厂的本质是物料的流动，而物料流动是经过工序加工而流动。自然，一个工厂工序种类的多少，一个产品的工序步的长短，也是可以衡量工厂复杂度的一个维度。一般类型，电子类的工厂相对简单，如SMT、DIP、组装、测试和老化、包装等等。而机械类的工序就相对会复杂，如铸造、粗加工、精加工、喷涂、部装、总装、调试和老化、包装等等。工序步较长的，往往是半导体芯片相关的制造，比如晶圆制造、PCB、IC基板载片等等，工序步会在100步以上，而且往往是工艺布局（无法实现产品布局）。工厂的本质是物料流动，物料流动是经过工序加工推动，而工序加工需要资源的消耗。注：这个三者的关系，其实在卡普兰的《管理会计》上有非常好的定义，这个也是ABC（作业成本法）和ABM（作业成本管理）的核心思想。工厂资源（设备、模具、夹具、人员等）的多少，自然可以衡量工厂复杂度的一个维度。比如太阳能硅片的生产企业，其长晶设备可能有3000-5000台，如何对那么多的设备进行排程，肯定是需要足够好的系统。又比如，有300-500台的机加工设备，如何实现“换刀”、“换型”最少是一个大麻烦。有比如，有500台注塑机和3000副模具，如何实现“换机”、“换模”、“换料”、“换色”的最少，同样是个非常麻烦的事情。 第四，物料/工序步/资源数量三个要素的组合 除上述三个独立因素以外，现实场景中，往往是三个独立因素的组合，这样更加增加了复杂度。 多品种、小批量和定制化，其实是隐含了一下多种清理： 1，产品层面，是产品的生命周期变短，产品复杂度增加 2，订单层面，是碎片化.订单品种变多、订单单品种数量变小，而且定制化的订单变多。 3、供应链层面：需求周期变短、需求量变动大、消费周期变短。供应商层面，协同要求更高、牛鞭效应也更加明显。
由于订单（供应链）复杂度增加，叠加工厂的复杂度，致使生产运作管理难度的大幅度增加。很难实现，既要交付好（准交+短交、不缺货+快补货），又要产出高（瓶颈资源充分利用）、还有成本低（库存周转率高、人均效率高等）等目标，从而迫使人们需要采用信息化（数字化）对生产运作管理进行赋能，以实现理想的运作目标。更加重要的是，有ICT技术的发展，同时由于成本的大幅度的下降，使得工厂有足够的预算实现。 但是，就目前推动智能制造而言，仅仅从信息化角度，似乎还没有对生产交付产生革命性的影响，其理由如下：工厂正在使用常见的信息系统，一般为PLM、CRM、ERP、SRM、MES、WMS、QMS。PLM是管理图纸和BOM、CRM管理商机和订单、ERP一般是MRP和物料的管理、MES一般是管理工单执行（或有机联网）、WMS是管理物料出入库（主要是出、入、合批、拆批等）及质量管理系统。这些系统已经从分散到了集成，而且很多的企业也做成了非常“好看”的系统：如中央集中控制室，大屏幕等等。但是，真的深入了解，可以发现两个核心问题：第一，居然没有跑MRP，或是外挂一个软件运算，或是Excel运算。第二，生产计划和排程，居然还是ERP导出生产订单+Excel+人海战术。众所周知，智能制造肯定有两个最显著的特征：数据的系统自动流转和整体优化。显然，至少“ERP导出生产订单+Excel+人海战术”绝不会是智能制造。四、APS高级计划和排程 从《工厂物理学》第一定律-里特定律WIP=TH*CT可知：
TH，是产出率，是基于资源产出维度指标，是工厂的核心竞争力CT，是加工周期，是基于客户交付维度指标，是工厂的核心竞争力
如何化解以上冲突，成为同步实现“交付好”、“产出高”、“成本低”的关键。 未完待续--------
|
