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前言学习 Python 的第一步当然是安装他，毕竟目前来说 Windows 没有 Python 这玩意。但是，如果你是用 Python 做数据领域的事情，那么必定要安装 numpy、pandas 等各种第三方库，这些库的安装可不容易。 本文就教你解决从安装到配置 Python 环境等一系列问题。 正规玩法先介绍一个常规玩法，正儿八经的到 Python 官方网站下载安装包。 在必应搜索输入"python" ，第一个搜索结果就是我们要的： 
下载完毕后，运行其安装文件"python-3.7.4.exe"： 
等待片刻，即安装完成 到底怎么运行 Python我知道你现在急不可待希望马上去写上几行代码，感受一下 Python 的精彩，但是，有些东西不能忽略，否则以后会苦了自己。 大部分的资料都教你，打开命令窗口，输入"python" 即可运行。不过这次我用另一个角度让你理解一下这些玩意。 假如我现在要打开系统记事本程序，那么我应该双击运行"记事本程序" exe ，如下图：  其实运行 Python 是一样的道理，之前安装时，如果你记住安装目录，即可在那里找到一个 python.exe 的程序： 
通常情况下，我们不会直接在黑呜呜的交互命令窗口写代码的。 假如我用记事本写一句很简单的代码： 
如果现在我要让 Python 执行这个代码文件，那么我就要在启动 Python 的同时，传入代码文件的路径，以告诉他：你要帮忙执行里面的代码。 我们启动命令窗口(win+r，输入"cmd"，按回车)，输入以下命令，按回车执行： 
按回车执行命令： 
这就是平时我们执行脚本必须要要走的流程，只是说，每次命令行都输入 Python 程序的完整路径会存在很多不便之处，因此我们可以通过设置系统环境变量，即可简化命令输入： 
安装第三方库只是安装 Python 是不够的，我们可以使用 pip 非常方便安装各种第三方库。 打开命令窗口，输入以下命令，安装 pandas ：
你看到命令 "pip xxx" ，应该猜到电脑中的某个地方必然有个 pip.exe 的程序吧。没错，到你的 Python 安装目录下，你会看到：
捷径玩法有时候要安装 pandas 等各种第三方库，会出现各种意外，因此我建议你直接安装一个叫 Anaconda 的 Python 发行版，说白了，就是一个自带 Python 环境以及各种必备的第三方库和工具的安装程序。 同样搜索"anaconda"：
更新库有时候第三方库有更新版发布了，你希望更新电脑上的第三方库版本，此时还是需要使用 pip，以下是常用操作命令，都是在命令窗口中输入执行。 以下是网上最常见的更新某个库的命令
不过，有时候会遇到更新失败，导致原来的版本不能使用。我建议你可以先卸载，再安装：
总结安装 Python 的方式：
需要了解的知识点：
使用 pip 安装，更新第三方库：
下一节将介绍 Python 数据领域方面常用的 IDE 及其配置细节。 有任何疑问，私信我"python" |
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