Java DecimalFormat用法--小数格式化的0、#的区别

转载来源: https://blog.csdn.net/qq_21856521/article/details/70552786

在项目中遇到需要维护层级关系的数据，在parentid里遇到这样一个需求，需要在一个数的前面加0，使这个字符串保持固定的长度，这样就遇到了这个类——DecimalFormat，继承自NumberFormat。

结论：
1、小数部分 #代表最多有几位，0代表必须有且只能有几位
.00 表示最终结果得有两位小数，没有，我给你加上；多了，就四舍五入第三个小数
.## 标示最终结果最多有两位小数 一位或者没有都可以 多了同样四舍五入第三位

2、整数部分 0 和 #
当整数部分为0时 比如 0.1
# 此时认为整数部分不存在，所以不写
0 认为没有至少也得一位，写上0
这跟上面第一部分的表现是一致的：# 有就写，没有就不写 ；0 必须有 没有补0

3、整数部分有多位时： 2 20 200
由上面的结果可以看出 0和#对整数部分多位时的处理是一致的 就是有几位写多少位
这跟上面两部分的表现是不一致的 在有多位时，0和#都没有匹配位数，而是有多少写多少

在这里记录一下它常用到的一些方法和使用方法：

double pi = 13.1415926;
System.out.println(new DecimalFormat("整数部分是#").format(pi));//13
System.out.println(new DecimalFormat("0.0").format(pi));//13.1
System.out.println(new DecimalFormat("000.000").format(pi));//013.142
//以百分比方式计数，并取两位小数
System.out.println(new DecimalFormat("#.##%").format(pi));//1314.16%
System.out.println(DecimalFormat.getCurrencyInstance().format(pi));//￥13.14
long c=299792458;//光速
//每三位以逗号进行分隔
System.out.println(new DecimalFormat(",###").format(c));//299,792,458

在使用的时候我还发现有#和0两种占位符，于是我又查了一下它们的区别，发现有人整理好了，复制代码测试了下，也顺手粘过来做下记录（原博客）：

System.out.println(new java.text.DecimalFormat("#.###").format(3.0));  //3
System.out.println(new java.text.DecimalFormat("0.000").format(3.0) ); //3..000
DecimalFormat df1,df2;

System.out.println("整数部分0/#的区别");

df1 = new DecimalFormat("#.00");
df2 = new DecimalFormat("0.00");

System.out.println(df1.format(0.1)); // .10
System.out.println(df2.format(0.1)); // 0.10  

System.out.println("小数部分0/#的区别");

df1 = new DecimalFormat("0.00");
df2 = new DecimalFormat("0.##");

System.out.println(df1.format(0.1)); // 0.10
System.out.println(df2.format(0.1)); // 0.1

System.out.println(df1.format(0.006)); // 0.01
System.out.println(df2.format(0.006)); // 0.01

System.out.println("3、整数部分有多位");

df1 = new DecimalFormat("0.00");
df2 = new DecimalFormat("#.00");

System.out.println(df1.format(2)); // 2.00
System.out.println(df2.format(2)); // 2.00

System.out.println(df1.format(20)); // 20.00
System.out.println(df2.format(20)); // 20.00

System.out.println(df1.format(200)); // 200.00
System.out.println(df2.format(200)); // 200.00