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AI方向选择 我是AI工程师，有一年多经验。分享一下我的从业感想。个人愚见，不喜勿喷，仅供参考。 我是做视觉方向，目前有图像分类，语意分割，目标检测几个方向。图像分类比较成熟，目标检测和分割不够成熟。 我最近搞的项目是语意分割，我研究了世界最领先的技术，模型，发现效果依旧不行。我朋友做目标检测，主要场景是检测工业品表面的瑕疵，类似质检员。但是搞了一年，一直搞不定。老板说，最多再给半年机会，搞不定就散伙（下岗的滋味体验过嘛？）。如果搞定了，那就了不起，分分钟成网红。你看百度，谷歌无人驾驶也搞了好多年，依旧无法彻底落地。原因就是目前计算机算力不够强大。如果在小公司搞这个，很尴尬，公司没有足够的钱去烧，没有足够人力打标签，很容易干到一半，公司没钱了，大家不得不散伙。 图像的另外一个麻烦就是，图像处理工程师本来就存在，只不过AI加速了图像的处理。所以如果你非科班出身，贸然转行进入视觉，发现你需要3年才能入门，因为图像处理本身就有无数算法等你征服，光是一个opencv库都够你折腾一辈子了，你说，非科班出身的你转入图像好不好。 图像的麻烦还有，如今国内实体行业生存艰难，但是你去搜索视觉方向会发现，7成公司都是实体行业提供的，意味着工资上不去，工作还不会很顺利。 图像优点就是，深度学习在图像领域的进展日新月异，你有弯道超车的机遇。 个人建议，如果要搞图像，最好去大公司，烧不完的钱让你去研究；小公司最好不要去，钱烧完了，人还活着，岂不尴尬！ 总结就是，图像有风险，入行需谨慎！ 对于自然语言处理。主要工作就是文本分类，舆情分析，风险控制等，很容易落地的项目，公司容易赚钱，你的风险小，比较成熟，而且需求公司大多都是互联网公司。关键不需要前期行业经验。 也还可以搞推荐算法或者数据挖掘。这两个方向比较成熟，很快有工作成果，很稳定，不会有大突破。 语音识别和图像类似，没有特别成熟。 最后总结下: 想去实体行业，搞图像吧，大概率进入。而且风险特别大。 想去互联网公司的，抓紧搞自然语言处理，推荐系统，数据挖掘。大把公司等你挑。 中国工作岗位局势: 一线城市集中了几乎所有的互联网公司，金融，保险等非实体行业公司（俗称第三产业，服务业），因为实体行业如华为等在一线城市活不下来都会陆续离开。搞机械等实体行业的毕业生就不要去一线城市找罪受了。去了就做好转行互联网，金融等服务业的决心。 二线城市有大量实体行业公司 三四线小城市没啥支柱企业，大部分人都是一份工作干一辈子。最好的单位就是公务员，医生，教师等城市核心服务岗位。 中国城市未来： 未来30年，中国发展趋势就是农村，县城继续凋敝，大量无人区，空置房屋，大量孤寡老人无人照顾，年轻人为了面包都去大城市谋生，很多不愿意离开小地方的人一大把年纪不得不去更大的城市谋生。小地方房价下跌无人要（无价无市），知道美国底特律的房子吧，10美元买别墅，敢要吗，一线城市房价继续疯长（香港房价20万一平米算个屁，坐等大陆一线城市超越香港）任何东西的价格取决于有多少买家愿意接盘。结婚率，出生率持续疯狂高速下跌（研究下，香港，上海本地人的出生率），不要指望任何人给你养老，靠自己年轻多赚钱（老年拿着钱去泰国，越南等国家找个小情妇/夫，既是保姆又是情人，租期可以商量）。2050年孤独终老将是大部分老年人的命运。 一线城市工作情况： 在一线城市，工作选择特别多，企业只要有3年经验的人。大部分求职者抱着谁给钱多，给谁卖命的思维，2年一跳槽是常态。所以，第一份工作很重要，因为想转行的你，最大优势就是过去的工作经验，你想要的新岗位没有经验，别人恰恰不要你。这个时候让用人单位信服你的方法就是牛逼的学历，985硕士，海归硕士以上机会很多，容易转方向。想去一线大厂的，有机会最好拿个硕士学位。我的亲身经历就是海归硕士学历给了我更多机会。认识无数猎头，内部招聘要求都是硕士学历，35岁以下的程序员，29岁最佳。 转行前应该做的准备： 把工作能力提升到很高，甚至高于平均水平，因为就算运气好碰到一个公司收留转行的你，公司意外倒闭了，你再去找工作，能力不行，很难找的。不要错把运气当能力。 程序员自我检测能力方法： LintCode刷题比赛拿到大奖了没？kaggle竞赛拿到大奖没？如果没有，谨慎转行，跳槽，因为很有可能找不到比现在还高的收入，忍受失业的风险。 大龄程序员的归宿 我的最新的认知是，可以考虑国企，事业单位，咨询公司等类型公司。因为这些公司的主营业务是其他的方向，程序员只是支持岗位，不直接盈利。 |
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