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（图片来源：DIGITIMES） 近年来随着IoT与AI逐步走向融合，人工智能物联网（AIoT）正将以全新方式改变人们生活，AIoT突飞猛进的发展，如今人工智能、智能终端、物联网等新技术开始占据生活的方方面面，加之5G商用已到来，在2019年迎着AI落地和5G商用的“新春风”预料将会有更多新的突破。 AI＋IoT融合发展 根据中商情报网数据，2018年全球物联网设备已经达到70亿台；到2020年，活跃的物联网设备数量预计将增加到100亿台，2025年将进一步增加到220亿台。全球物联网产业规模由2008年的500亿美元增长至2018年的近1510亿美元；在中国，物联网的大规模应用与新一轮科技和产业变革的融合发展，预计2025年中国物联网连接数将达到53.8亿。 随着物联网设备规模的迅速扩大，工厂所产生数据规模也正以极高的速度“膨胀”，单纯依靠人工处理越来越难以为继，企业亟需一些智能化手段，以完成对数据的处理、流程的优化，AI人工智能的出现恰到好处。AI的引入与IoT融合，将加速智能化进程，充分发挥物联网的价值。 据IDC预测，中国人工智能市场未来五年将处于高速发展阶段，2018年底中国人工智能市场规模将达到22.9亿美元，到2022年市场规模将达到98.4亿美元，2017-2022年复合增长率达到54.5%。这一中国人工智能市场规模的预期，意味着AI的使用门槛降低、更多样的算法和模型可落地应用、更多地走向传统企业。 人工智能与产业深度融合AI继续向各行各业渗透越来越成为从国家战略到行业趋势的要求和共识。到2019年1月，包括阿里、百度、小米、京东等多家传统互联网行业巨头纷纷宣布自己的AIoT新战略，其中更不乏科技独角兽企业们，如在人脸识别领域独树一帜的AI企业商汤科技。人工智能物联网，俨然已成为AI落地的必争新高地。 与此同时，IDC在另一份报告中也作出了自2019年起对全球制造业的预测，包括： ・到2020年，为了提高速度，灵活性，效率和创新，80％的制造商需要进行广泛的重组，将数据置于流程的中心。 ・到2022年，35％的制造企业将通过借助以AI和区块链为中心的平台创建新的生态系统，从而实现50％的流程自动化。 ・到2024年，超过60％的G2000制造企业将依靠人工智能平台来推动整个供应链的数字化转型，从而使生产率提高20％以上。 由此可以看出，企业、尤其是产出大量数据的制造业对自动化、智能化的需求愈加迫切，传统的自动化、联网化已经越来越无法满足需求。从市场需求看，随着企业智能化新业务的产生，愈加迫切的需求促成AI与IoT朝向深度融合。 AIoT基本组成“元素” AIoT是指AI与IoT的互补融合，组成上如果将AIoT进行分类，可分为数据、连接、用户、流程、可视化等等。 ・数据 数据是AIoT非常核心且基础的部分。对于IoT来讲，几十亿台设备的联网所产生的数据量正变得越来越“庞大”，而数据又是物联网的主要产出。据IDC预测，物联网设备产生的数据从将2013年的0.1ZB增长到2020年的4.4ZB。而对于AI来讲，数据是其发展的养料，源源不断的庞大数据量为其感知、分析和预测奠定了基础。 ・连接 无论是设备联网，亦或AI的接入，所有的一切都需要连接。过去的2018年里，国内物联网连接呈现“暴增”的态势。市场研究机构Counterpoint曾发布报告，截止2018年年中，中国三大运营商物联网连接数已占据全球蜂窝物联网60%以上份额，预计到2025年依然保持在60%以上。 ・用户 所有一切新兴技术，最终服务的对象都是人。因此用户的直观体验至关重要。在智能家居等ToC领域，期望智能产品能够满足便捷生活各项所需；在工业等ToB领域，企业客户更加需要搭载AIoT的智能产品能够降低成本，提高效率等。 ・流程 通过AIoT帮助，对于个人用户来讲，设备将更加好用智能、速度更快；对于工厂企业来讲，物联网设备可以大幅缩短流程的冗余，降低成本、提高利润率、提高效率、增加收入。 ・可视化 物联网设备所产生的大量数据，一定程度上包含着无论是机器设备，亦或者个人用户的关键信息。对于企业来讲，能够真正将这些信息利用起来，并成为可视化的、可量化的资源显得尤为重要。AIoT时代将数据等信息可视化的表现出来，不仅能够将数据与业务紧密联系，也能帮助企业及时发现市场趋势，开发更多新的应用。 ・应用 在AIoT落地环节，需要各种服务及平台作为支撑，从而将其强大能力具体显现。落地过程中，需要一些基建服务、运营平台、生产力平台以及分析平台。运营平台则包括智能手机、工厂管理系统等，用户通过平台有效管理其上搭载AIoT的设备；在具体的分析管理中，平台为用户可视化、易管理提供帮助，因此分析平台也十分必要。AIoT落地将为系统集成商、服务提供商和咨询公司带来新商机。 另须指出的是，人工智能和物联网的组合，是数据和智能处理的一站式组合，可以更好地适配于各种各样的场景，让人工智能的算法落地应用，基于数据产生价值。在AI+IoT应用端，绝不仅仅限于处理数据，还将应用于一系列广泛的物联网信息包括：视频、静态图像、语音、网络流量活动和传感器数据等等。 这也将推动于另一项技术趋势——边缘计算的广泛应用。从Gartner对物联网领域的10个最具战略意义的技术和趋势的预测中显示，边缘计算将通过专业AI芯片、5G、高级处理和存储功能得到增强，人工智能的“最后一公里”即边缘计算。可以想见，AIoT部署中，具备更智能边缘算力的应用将迅速增加，这是计算处理又一次飞跃，也是分布式计算的答案之一。 （图片来源：DIGITIMES） 2019年物联网发展十大趋势预测中，边缘计算与云计算则列为加速物联网应用的“双轮驱动”。随着海量物联网设备的部署，云计算平台将面临着海量设备接入、海量数据、带宽不够和功耗过高等高难度挑战。边缘计算将作为物联网设备与远端云设备的桥梁，将数据处理、存储、应用在靠近终端边缘上，为物联网设备提供边缘智能服务，满足数字化工厂在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能等方面的关键需求，使得用户可以获得更快响应，解决设备与云端的数据传输问题。 当物联网各层面基础设施的逐步落实，如低功耗广域物联网于全球各地陆续商用、边缘运算与人工智能融入物联网架构、各垂直应用领域的智能升级皆开始有显着的起步。2019年，加之迎来AI落地和5G商用“新春风”将会有更多新的重大突破。 （图片来源：DIGITIMES） |
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