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说到编程语言python，有一个著名的格言'余生太短，只用python'。如果要分析为什么会存在这么一句格言？python的语法并不简单，有复杂难懂的部分，之所以又这样一句格言，是因为python中有很多强大的模块，就像一个武器库。 Python正式由于这些模块的出现，只要引入这个模块，调用这个模块的集成函数，问题迎刃而解；不需要从头开始，节省了大量的时间。 这篇文章主要讨论一下python的画图模块：matplotlib模块。该模块是一款强大的数据可视化工具，包含丰富的数学绘图函数。 由于matplotlib模块是第三方模块，因此需要安装。安装过程也比较简单，在windows命令行窗口中，输入'pip install matplotlib'，点击enter键，就可以安装。 如果这种方法不能成功，建议登陆python的官网。在这个网站上找到安装文件，下载到本地文件上，然后使用windows命令行窗口在该目录下输入'pip install xxxxxxx.whl'，就可以对安装matplotlib模块。 安装好matplotlib这个模块，就可以像使用matlab软件一样，方便快捷的绘制图像。 首先要引入这个模块，输入语句'import matplotlib.pyplot as plt'，将他重命名为plt。 使用函数plt.plot()绘制折线图，使用函数plt.subplot()可以将图像分割为几个部分，使用函数plt.title()给图像添加标题，最后使用函数plt.show()显示整个的图像。 使用函数plt.hist()绘制频率直方图 上面这张图由于绘制的数据太少，绘制的图片不美观，如果将数据加大，就显示出matplotlib模块的强大了。 使用函数plt.bar()绘制条形图
同样使用函数plt.bar()绘制并列条形图，使用函数plt.xticks()给横坐标添加标签。
同样使用函数plt.bar()绘制堆叠条形图，只需要多加一个bottom的参数。
使用函数plt.pie()绘制圆饼图：
使用函数plt.scatter()绘制散点图
使用函数plt.plot(x1,y1,x2,y2,…)在同一图像中绘制多个图像
使用函数plt.barh()绘制水平条形图
除此之外，matplotlib模块还有其他方面的应用，是一个数学函数绘图的宝库。 （该文章为原创，抄袭必究） |
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