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说到编程语言python，有一个著名的格言'余生太短，只用python'。如果要分析为什么会存在这么一句格言？python的语法并不简单，有复杂难懂的部分，之所以又这样一句格言，是因为python中有很多强大的模块，就像一个武器库。 Python正式由于这些模块的出现，只要引入这个模块，调用这个模块的集成函数，问题迎刃而解；不需要从头开始，节省了大量的时间。 上一篇文章主要讲述了numpy的数学函数，这节课主要讲一下numpy如何创建矩阵，以及对矩阵的一些运算。 如果要使用numpy模块，首先输入'import numpy as np'，引入numpy模块并将它重命名为np。 使用np.array()创建矩阵 使用函数np.linalg.det()计算矩阵的行列式： 使用np.arange()和np.linsapce()创建一维数组 使用np.matmul()计算矩阵的乘积： 使用该函数np.linalg.eig()求矩阵的特征值和特征向量。 使用函数np.linalg.inv()求矩阵的逆 使用函数A.transpose()实现对矩阵的转置 使用函数np.linalg.solve()求线性方程组的解 使用函数np.dot()求数组的内积 使用函数np.ones()和np.zeros()创建特殊矩阵
使用函数np.identity()创建单位矩阵
使用函数np.fft.fft()对数据进行一维傅里叶变换
除此之外，numpy还有很多强大的函数和应用，应用于矩阵计算、数据分析等方面。 |
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