这份正则表达式速查表，实力与颜值并存！

字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构，对字符串进行操作的需求无处不在。

正则表达式是一种匹配字符串的强有力的武器。

它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则。凡是符合规则的字符串，我们就认为它匹配了；否则该字符串就是不合法的。

re 模块，使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。

本文主要包括以下内容：

1.一图总结正则表达式的核心知识点

2.正则表达式的案例实战

3.文章汇总

1.一图学会正则表达式

1）基础字符

2）匹配单个字符

3）匹配多个字符

4）具体的实例

5）贪婪匹配和非贪婪匹配

6）re模块的几个函数

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2.正则表达式的案例实战

1）re模块的基本使用

import re

ret = re.match('复仇者联盟\d','复仇者联盟5')
ret.group()

#输出结果：'复仇者联盟5'

2）贪婪匹配和非贪婪匹配

# 非贪婪匹配 (匹配最短的 以a开头以b结尾 的字符串)
ret_ft = re.match('a.*?b', 'aabab') 
# 贪婪匹配
ret_t = re.match('a.*b', 'aabab') 

print(ret_ft.group(), ret_t.group())

# aab aabab

3）案例1：判断变量名是否合法

变量名的命名规范：

- 变量名只有由数字、字母、下划线组成。

- 变量名开头不能是数字。

# 案例1
# 判断变量名是否合法
names = ['age_1', '1age_', 'age-1', '/age', 'get_ipython']
for name in names:
    ret3 = re.match('^[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]*$', name)

    if ret3:
        print('{}:符合规范,匹配结果:{}'.format(name, ret3.group()))
    else:
        print('{}:不符合规范'.format(name))

# age_1:符合规范,匹配结果:age_1
# 1age_:不符合规范
# age-1:不符合规范
# /age:不符合规范
# get_ipython:符合规范,匹配结果:get_ipython

4）案例2：匹配邮箱账号

满足以下两条：

- 邮箱的用户名为4-20位数字

- 可以是163或者126邮箱