正则

匹配单个字符

本小节，将要讲解正则表达式的单字符匹配

字符	功能
.	匹配任意1个字符（除了\n）
[ ]	匹配[ ]中列举的字符
\d	匹配数字，即0-9
\D	匹配非数字，即不是数字
\s	匹配空白，即 空格，tab键
\S	匹配非空白
\w	匹配单词字符，即a-z、A-Z、0-9、_
\W	匹配非单词字符

示例1：.

#coding=utf-8

import re

ret = re.match('.','M')

print(ret.group())

ret = re.match('t.o','too')

print(ret.group())

ret = re.match('t.o','two')

print(ret.group())

运行结果：

M

too

two

示例2：[ ]

#coding=utf-8

import re

# 大小写h都可以的情况

ret = re.match('[hH]','hello Python')

print(ret.group()) # h

ret = re.match('[hH]','Hello Python')

print(ret.group())                                                     # H

ret = re.match('[hH]ello Python','Hello Python')

print(ret.group())                                                     # Hello Python

# 匹配0到9第一种写法

ret = re.match('[0123456789]Hello Python','7Hello Python”) # 7Hello Python

print(ret.group())

# 匹配0到9第二种写法

ret = re.match('[0-9]Hello Python','7Hello Python”)

print(ret.group())                                                     # 7Hello Python

ret = re.match('[0-3,5-9]Hello Python','7Hello Python')

print(ret.group())                                                     # 7Hello Python

# 下面这个正则不能够匹配到数字4，因此ret为None

ret = re.match('[0-3,5-9]Hello Python','4Hello Python')

print(ret.group())                                                     # None

示例3：\d

#coding=utf-8

import re

# 普通的匹配方式

ret = re.match('嫦娥1号','嫦娥1号发射成功')

print(ret.group())

# 使用\d进行匹配

ret = re.match('嫦娥\d号','嫦娥1号发射成功')

print(ret.group())

运行结果：

嫦娥1号

匹配多个字符

匹配多个字符的相关格式

字符	功能
*	匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无
	匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次
?	匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有
{m}	匹配前一个字符出现m次
{m,n}	匹配前一个字符出现从m到n次

示例1：*

需求：匹配出，一个字符串第一个字母为大写字符，后面都是小写字母并且这些小写字母可有可无

#coding=utf-8

import re

ret = re.match('[A-Z][a-z]*','M')

print(ret.group())

ret = re.match('[A-Z][a-z]*','MnnM')

print(ret.group())

ret = re.match('[A-Z][a-z]*','Aabcdef')

print(ret.group())

运行结果：

M

Mnn

Aabcdef

示例2：

需求：匹配出，变量名是否有效

备注：

（1）变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合

（2）变量名的第一个字符不能是数字

（3）关键字不能声明为变量名，例如as / lambda/ python/ else /class /global/ 等等

#coding=utf-8

import re

names = ['name1', '_name', '2_name', '__name__']

for name in names:

    ret = re.match('[a-zA-Z_] [\w]*',name)

    if ret:

        print('变量名 %s 符合要求' % ret.group())

    else:

        print('变量名 %s 非法' % name)

运行结果：

变量名 name1 符合要求

变量名 _name 符合要求

变量名 2_name 非法

变量名 __name__ 符合要求

示例3：?

需求：匹配出，0到99之间的数字

#coding=utf-8

import re

ret = re.match('[1-9]?[0-9]','7')

print(ret.group())

ret = re.match('[1-9]?\d','33')

print(ret.group())

ret = re.match('[1-9]?\d','09')

print(ret.group())

运行结果：

7

33

0 # 这个结果并不是想要的，利用$才能解决

示例4：{m}

需求：匹配出，8到20位的密码，可以是大小写英文字母、数字、下划线

#coding=utf-8

import re

ret = re.match('[a-zA-Z0-9_]{6}','12a3g45678')

print(ret.group())

ret = re.match('[a-zA-Z0-9_]{8,20}','1ad12f23s34455ff66')

print(ret.group())

运行结果：

12a3g4

1ad12f23s34455ff66

练一练

题目1：匹配出163的邮箱地址，且@符号之前有4到20位，例如[e-mail]

E_mail = [e-mail]

Ret = re.math(‘[a-zA-Z0-9_]{4,20}@163.com’,E_mail)

在正则中，点（.）表示任意一个字符，

正则表达式如果写成”[/w]{4,20}@163.com$”,那hello_world@1633com也会被匹配出来