这些年,大大小小走过很多企业,包括主机厂,也包括零部件企业,其中有合资品牌,也有自主品牌。在企业一线的所见所闻,使我们深刻感受到,对于“工业4.0”亦或是“智能制造”的行业发展大势,汽车行业的热情非常之高,各个企业都在数字化的道路上积极探索和实践,只是基于现状的需求不同,大家都在不同的阶段不懈努力中,有收获,也有困惑。 汽车行业的数字化基础,应该说是非常好的——产品设计的数字化早已是工程师们的日常,平台化管理也已越来越普遍;规模化生产的流水线上,自动化水平普遍较高,不少机加线、冲压线、焊装线、涂装线都实现了100%的自动化,无人工厂已不鲜见;产品性能测试也已在周期和成本倒逼的情况下越来越多地采用了虚拟仿真手段。 汽车行业具备良好的数字化基础 (图片来源:西门子) 在这样的基础上,汽车行业实现工业4.0按理应该是轻而易举、水到渠成,不过事实并非如此,时过境迁,当数字化、智能化来袭,曾经傲娇的优势也许会变成今日的痛点。 由于早期缺乏前瞻性的顶层设计,很多模块和系统现在成为了信息孤岛。后期的一些指导策略和规划,多为现况所困,在实际推行中往往也是阻力重重。汽车供应链非常复杂,尤其是像汽车主机厂这样体量庞大的企业,工业4.0的整体架构往往比较宏大,具体的应用场景千头万绪,真正落地谈何容易?! 01 以数据为核心 工业4.0的概念 (图片来源:西门子) 02 科学规划指导实践 03 脚踏实地循序渐进 04 未来始于当下 |
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