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美世咨询, 再见

 陈琳以琳 2019-09-24

“美世咨询”被曝更名

原名称中“咨询”二字被拿下

仅剩“美世”两字

曾经的精品咨询企业

为何通过改名削弱咨询属性?

传统咨询业该如何转型?

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   01  美世咨询被曝改名



美世咨询被曝“更名”,原“美世(中国)咨询有限公司”中的“咨询”二字被拿掉,变为“美世(中国)有限公司”。虽然只是简单的更名,但其实是整个行业的缩影。咨询二字,越来越尴尬了。

*图片来源:美世公众号

美世咨询公司(Mercer)是世界最大的人力资源管理咨询机构,在Vault咨询公司世界排名中,美世的人力资源咨询排行第一。但如今,为何美世为何要通过改名来削弱自身咨询属性呢?

*图片来源:美世公众号

其实除开咨询业务外,美世另设有投资业务,旗下全球委托管理资产已经达到2130亿美元。如今的美世正着力走出传统咨询圈,转型全平台打造。

   02  从美世改名看咨询业困境



美世改名其实只是传统咨询“尴尬”处境的映射。实际上,近年来咨询巨头们的日子并不好过。

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凯度咨询被收购

两个月前,贝恩资本官宣收购凯度咨询,估值40亿美元。1993年成立的凯度是一家以数据研究为核心的咨询公司,在全球拥有3万员工。据悉,贝恩资本完成收购后将对凯度进行重组,将其从WPP剥离出来。

*图片来源:网络

2

埃森哲咨询翻车

今年5月,埃森哲被租车公司Hertz告上法庭,诉书中,埃森哲被冠以“欺诈”“违规”各种帽子。此前,Hertz曾斥资3500万美金让埃森哲建设网站结果耗时两年,连个网站影子都没看到因此,受害方Hertz一怒之下将埃森哲告上法庭

*图片来源:网络

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麦肯锡被传'没钱没业务'

去年夏天,来自蓝鲸记者的一条微博直接刷爆了脉脉APP的讨论区。同一时间金融八卦女以及各大媒体疯转,上海麦肯锡被爆没钱没业务,要垮台了。后该消息虽被证实为谣言,但咨询业在国内窘境仍可见一斑。

*图片来源:美世公众号

近年来,传统咨询在国内的生成空间不断被压缩,MBB、罗兰贝格等一二线咨询企业都开始以超低折扣价接项目,以前一周50,60万的项目,现在能卖到30万左右就已经是高净值客户了。

   03  咨询业转型逻辑: 重数据



为扭转颓势,以MBB为首的咨询名企开始探索出路。其中,咨询数据化成为大家竞相发展的目标。麦肯锡设置名为CKC的机构,专门负责数据分析,BCG则是通过落户深圳,建立Digital Ventures、Gamma和Platinion等新的业务团队,聚焦咨询数字化转型。

*图片来源:BCG公众号

但其实数据分析人才已经受到全行业的哄抢。PwC、麦肯锡、高盛、eBay都在招揽数据分析人才。

👇PwC招募数据人才👇

*图片来源:PwC官网

👇麦肯锡招募数据人才👇

*图片来源:麦肯锡官网

👇高盛招募数据人才👇

*图片来源:高盛官网

花钱请数据分析师,等于要求一个小PM(项目经理), 懂产品 会沟通 能写报告!所以其实可以速成的是数据技能,不能速成的是懂产品 写报告技能,数据岗位其实是不限制专业,但是确实更加偏好:统计!精算!CS(计算机人人爱)!麦肯锡最新研报指出:到2020年,所有美国数据科学类岗位数量将增加15-28%,总数达到270万。

*图片来源:网络

   04  火遍全球的数据分析



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在加拿大, 华为狂招数据人才

在华为加拿大招聘官网上,以“加入加拿大华为团队”为题的专题页面非常显眼。目前,华为加拿大官网已开放超过190个岗位,其中“软件工程师”、“AI研发研究员”居多。

*图片来源:华为官网

2

在美国, 人才缺口突破三十万

领英的研究数据显示,当前美国的数据科学家人才缺口约为151,717人;到2020年,数据相关岗位需求数量预计将增加近36.4万个,就业市场将会出现巨大人才缺口。不仅如此!Glassdoor发布50 Best Jobs in America for 2019,Data Scientist不出意外成为最佳工作!

*图片来源:Glassdoor


同时,在薪酬方面,数据岗也是令人眼红的存在,毕业起薪就可达67,377美元!进阶的Data Scientist,年薪更是飙升到117,345美元!

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在澳洲, 薪酬是普通岗位三倍

根据《每日电讯报》报道:在当今大数据时代,数据科学家的需求量大,但可供应挑选的非常少,他们的薪酬是普通澳洲职员的3倍。在澳洲求职网站Seek搜索数据岗,相关岗位线索竟多达13万条:


*图片来源:seek

   05  如何学好数据分析



1

Tableau

Tableau,通俗来讲,是一款数据可视化的工具。它能够将枯燥的数据变化成为简单直观的效果图,比如下图这样:

*图片来源:网络

目前,各大投行、科技公司已开放2020秋招,其中相当多的数据岗标明候选人需掌握Tableau技能。而且掌握Tableau,你不光能找到数据分析类岗位,同时还能找到BI类(商业智能)岗位。BI类工作机会的Title有:Tableau Developer、BI Analyst 或BI Developer。其中,Tableau Developer的薪资甚至能达到$112,287!

*图片来源:网络

2

Python

简单来说,Python是一门编程语言,也是数据分析必备语言之一。对于起步阶段的同学来说,其实不必会很多工具,用好一种就行:Python/SQL/R, 任君挑选。不过Python有多热门,看看薪资就知道了,根据gooroo.io的统计,掌握Ruby、Python、C 的人薪资最高。

*图片来源:gooroo.io

Python纯入门并不是很难,在了解Python 的基本语法和功能后,就可以尝试实现一个mini project 了,比如利用Python做完原本需要耗费大量人工时才能完成的审计底稿合并工作,这也会帮助你在面试中有话可说。这里推荐大家招聘面试官会认证的课程证书以及基础数据技能:

1. Code Academy | Python programming 

2. Coursera | Python for everybody

*图片来源:Coursera

*图片来源:Code Academy

   06  数据岗位薪资及晋升路径



在数据领域求职,主要分3个方向BA DA DS,其中DS(并非黑暗贤者)其实就是Data Scientist,是大数据领域赚钱最多但同样技术含量,考核标准也是最难的,毕业不久70万的年薪令人仰慕。

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Data Scientist

麦肯锡曾预计未来三年内数据分析师的缺口将达到150万。根据Glassdoor的最数据,在英国,数据科学家相关类岗位的平均年薪高达4W英镑!入门级Data Analyst岗位也有超过3W英镑的薪资。

*图片来源:Glassdoor

根据学科背景划分,有三类人比较适合或者有可能成为DS:首先是专业领域与DS相关:比如CS、统计学、机器学习等直接相关专业,其次是涉及数据和编程非常多的专业,比如Computational Bio,Neuro Science等,最后是Political Science这类与商业和社会相关的专业。

DS晋升路径大致为:初级数据科学→数据科学家→高级数据科学家→首席数据科学家。但从初级数据科学到首席数据科学家往往需要5到10年时间。

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Data Analystics

数据分析/数据运营/商业分析,这些都是业务方向的数据分析师。绝大部分人都是从这几个岗位开始自己的数据之路,也是数据行业基数最大的岗位。数据分析思维和业务的理解是分析师赖以生存的技能,工具有锦上添花的作用。掌握Excel SQL/hive,了解描述统计学,知道常见的可视化表达,就足够完成大部分任务了。

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Business Analystics

商业分析师定位更偏战略层,除了关注数据之外,思考维度会提升到公司业务的竞品分析、未来走向和战略制定层面。所需技能:Excel/SQL是必备项,VBA/R/Python 是加分项;通用能力、设计能力,用户需求的理解和抽象能力等。根据Glassdoor数据,Businees Analyst在美国的平均年薪已经超过7万刀。

*图片来源:Glassdoor

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