之前小编发过一些关于数据分析的文章,收到大家不少的好评,不过也有一些困惑:
的确,我当时学数据分析也有同样的苦恼,网上关于数据分析的学习资料非常多,但缺乏系统性,没有老师时时给你解答问题,很多时候都感觉自己要放弃了。 但,我不得不说一句:学数据分析绝对没错,坚持下去你会看到一个完全不一样的自己。 之前在百度的曹政举了他身边的例子,令人印象深刻,蛮多看上去并不优秀的人却都能靠着数据分析C位出道。
那么,数据分析到底该怎么学呢? 其实真的没那么复杂,你只需要做好这三件事: 1.找到一个实力与经验俱佳的“教练”,从思维、工具、实战带你“即学即用” 2.制定一份正确的学习计划与路径,你真正需要的是好方法而不是蛮力 3.有效工具的运用会让你事半功倍 Python语法简单 功能强大、是学数据分析必备的语言!在这里,不得不给大家介绍下这套不错的《python学习视频教程》作者是清华大学计算机系博士高淇,最近刚刚更新完毕,好评度也超高。 小编特意收集了来免费给大家、以此感谢大家的关注! 获取方式: 转发+关注小编 然后私信我 “ 学习 ”,即可马上获取啦~作者清晰地把数据分析拆解成下面三个组成部分:数据采集、数据可视化和数据挖掘。在后面文章里,我会给大家分享这三部分所需要掌握的知识,让你有个更深入了解 好,下面接着给大家分享上图中数据采集、数据可视化和数据挖掘需要掌握的知识。 数据采集当你入门Python后,接下来就算是正式进入数据处理阶段。「数据分析」涵盖两部分:数据是基础,分析是过程,所以数据的前期准备工作也很重要。第一步,就是采集数据。 你可以用Python自动采集数据,也可以使用第三方平台,比如用八爪鱼来采集数据。《数据分析实战45讲》中,作者用了两个实战案例来讲解如何用Python和八抓鱼来采集数据,讲的非常细致,看完你可以掌握这两种常用方法。 数据可视化 大多数人都很容易被数据可视化吸引。试想一下,用各种酷炫的图片将数据的规律直观地呈现给大家,是一件特别有成就感的事情。应用也很广泛,比如天猫双十一的数据大屏等。我们可以用各种工具、编程语言做数据可视化,比如DataV、Tableau、Python或者R语言。 在这套教程中,主要用Python的 Matplotlib 工具来做数据可视化。Matplotlib 是Python的可视化基础库,非常适合入门学习。学完专栏,下面的这几张图我也可以做出来,非常抢眼。 数据挖掘当你掌握了数据分析中基础的操作后,接下来就该正式处理数据了。为了进行数据挖掘任务,数据科学家们提出了各种算法,详细讲解了数据挖掘十大经典算法,根据用途,把它们分为四大类:
值得一提的是,里头还有大篇幅内容、许多案例来讲解这十大算法,还会提供一些数据库让大家去实操,亲测有效。 |
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