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数字经济时代，各行各业都在积极进行数字化转型。对于企业来说，转型的进度关乎于业务的增长。对于企业来说，迅速接纳新技术可以使其业务保持高速增长，所以对于云计算、大数据、AI、机器学习等新技术的投资十分积极。在此情况下，Gartner制定出2019年中国信息和通信技术成熟度曲线。Gartner高级研究总监季新苏（KevinJi）解答了媒体对于该曲线的相关疑问。 Gartner高级研究总监季新苏（KevinJi） 在该曲线中，Gartner深入研究了20种近年来的热门技术，绘制出从下到上又往下的波浪线和自然爬坡的技术部署曲线。季新苏表示：“曲线绘制的方法论是，大多数新的技术都会在创新阶段被热炒，但到了某个时间点后，大家会发现其实这个技术没有想像得这么成熟，有许多实际业务问题短期无法解决，于是就会比较失望去找寻新热点。但当相关企业使用该技术创造了成功的商业案例后，大家才又会重新审视其价值，并进行小范围的实施。” 季新苏进一步解释道：“技术成熟度曲线中的技术即使成熟了，也只是处于早期的应用推广阶段。比如云计算技术现在位于成熟区间，但只有一小部分企业真正开始实施。另外，大多数新兴技术都不能通过这一曲线，而是在生产成熟期前就消失了。最后，技术的颠覆性越高，可能所需要的大规模部署时间越长，企业也就需要投入更多的前期准备。” 对于公有云和私有云在国内市场的现状，季新苏认为：“从基础设施角度来讲，企业对于私有云项目的价值诉求会逐渐理性。尤其在2019年，我们发现企业CIO们开始接受公有云作为未来基础设施升级的组成部分。但整体在中国对于云的落地，离成熟市场的实施至少差距三到五年，可能还有更长时间。从应用开发角度来讲，其实现在微服务相关的CI/CD、DevOps，包括中台战略都比较火，但是真正成熟的产品较少。中台其实是一个概念，是一套解决方案而不是一个可以快速部署的产品。” 谈到DevOps，季新苏表示：“DevOps的起源背后是数字化转型驱动IT职能的转型。从业务价值上来说企业IT有两个核心使命：第一，赋能业务创新，让业务越快迭代越好；第二，保障业务稳定，业务运行越平稳越好。DevOps核心其实是通过构建开发运维一体化链条，加速整体的交付能力，并通过减少每次发布的颗粒，从而达到快速发布的目的。对于企业来讲，实现DevOps需要关注两个KPI。一个是MTTV（MeanTime to Value）：从有想法到发布，需要多长时间。一个是MTTR（MeanTime to Recover），从发现问题到系统恢复的时间。两个指标都是越短越好。这其实是DevOps真正的价值。” 纵观现在市场热度，DevOps无疑是一个“当红炸子鸡”，因为大家只看到好的一面没有看到挑战。季新苏表示，其实，挑战远远比好的一面多很多，企业用户实施难度非常大。在成熟市场中相对领先的使用DevOps/微服务架构的企业，上云后的应用中也只有10%-15%需求用“微服务”架构实现业务价值。基于此，Gartner建议部署DevOps之前需要找到合适的业务场景，不仅有快速迭代要求，且面对海量用户制造爆点产品。 为了解释清楚这一问题，季新苏进一步强调，企业中传统的单体系统需要敏捷化演进，但其实不是过度到微服务（Microservices），而是小服务（Miniservices）。“小服务”是可以通过传统架构的模块化解耦与开发API接口而实现，而“微服务”因为其自身的复杂性，建议构建全新的架构承载。基于传统架构的应用较难过渡到“微服务”。 Gartner对于企业做DevOps分解了八个步骤。“第一，业务驱动是核心。第二，要基于企业自身环境构建、匹配DevOps环境。第三，选择第一原动力。第四，建立有能力的交付团队。第五，建立目标和对应的考核指标。第六，注意局限性。第七，一些比较激进的企业可以采用工具链。第八，横向扩展。DevOps落地其实非常复杂。目前中国市场号称实施DevOps落地支持“微服务”部署，其实是落在小服务架构中。” 对于私有云失败的原因，季新苏认为最常见的挑战有两点：第一是运维模式从面向机器管理到面向服务交付的改变，传统模式下硬件系统交付周期比较长，需要三四周，而用了云以后，IT人员要用代码在几个小时内把机器部署出来。第二是计费模式的优化以避免资源的过度分配。很多项目经理使用机器习惯不好，机器不管用不用都得“囤”着，成本高、效率低，这种行为在私有云上会加剧，因为机器可以快速部署。Gartner建议企业一方面，默认所有的申请资源都是有时效周期的，超过需要额外审批；另一方面，按项目、按项目经理，把他使用的资源和对应的项目资源使用多少做一个排序，从而分析其使用的合理性。 私有云究竟该怎么做？季新苏表示：“无论是私有云还是未来的公有云都需要这四个核心能力：标准化（standardization）、虚拟化（virtualization）、自动化（automation）和指标化（instrumentation）。” “其中最核心的问题是标准化（standardization），如果没有标准化，后续很难做到自动化。第二是虚拟化（virtualization），虚拟化不仅仅是虚拟化，是要‘池’化，即尽可能地打通各个应用的竖井，分生产资源池与非生产资源池管理。有一个指标可以看虚拟化或池化做得好不好，即虚机CPU使用率是否能达到60%-70%。但是现在我们看到，大部分私有云或者传统的数据中心，CPU使用率只有10%-15%。基于篇幅原因，不展开第三、第四项，如感兴趣可以联系Gartner做问询。”季新苏解释道。 私有云的治理模式也是一个极大的挑战。季新苏表示，现在私有云的治理模式，是按照职能来区分团队的，最后，往往形成一个个技术的孤岛。针对此，季新苏也给出了建议：“要给所有的私有云提供一致的并且管理层关注的价值主张。这个价值主张不是来自于IT，而是来自于如何通过云迁移实现业务价值。架构团队要介入，看如何在云上提供价值，需要技术、流程优化和能力提升。”具体而言，包括： 技术上，研究IaaS、PaaS、SaaS，以IaaS和PaaS为主，构建技术以保证技术连续性； 流程优化上，DevOps、CI/CD如何做，要把平台层构建在PaaS才能保证交付工具是统一的； 能力上，系统架构要和组织匹配，组织和能力培训是成功的保证。 最后，季新苏指出，MSP（ManagedServiceProvider）的出现将为企业补充自己上云和互联网公司上云之间的差距。根据Gartner的预测，2018年仅有5%的全球企业上公有云会用MSP，但到了2021-2022年，50%企业上云都会借用MSP能力，这会成为未来比较主流的一个服务。 (7282496) |
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