来源：小姐姐味道
ID：xjjdog 作者：小姐姐养的狗我这篇文章来的晚了些，因为hystrix已经进入维护模式。但已经有非常多的同学入坑了，那么本篇文章就是及时雨。本文将说明熔断使用的一些注意事项，可能会细的让你厌烦。 前半段，是理论部分，各种熔断都适用。后半段，是参数部分，适合微调。 那我们开始。 通常来说，皇帝在微服务里想夜生活过得舒服，能够大刀阔斧单刀直入，不因私事丢江山，就不得不靠熔断大总管。 时过境迁。提到熔断大总管就不得不说他手下最突出的三位公公：sentinel，或hystrix，也可能是resilience4j。 这三位都是解决一类问题的，如著名的雪崩：A→B→C互相依次调用，但C项目很可能出现问题（流量过大或者报错等），引发线程一直进行等待，导致拖垮整个链路层，线程资源耗尽。 
一、背景假如是用的spring全家桶系列，在接口调用上大多会走这个路线。我们这里依然是在说hystrix，虽然现在不再受宠。 Feign —-→
Hystrix —-→
Ribbon —-→
Http Client（apache http components/Okhttp） 具体如下图所示：
二、配置首先来点理论性的东西。好吃不贵。 Ⅰ隔离方式线程隔离（默认）：使用一个线程池来存储当前的请求，线程池对请求作处理，设置任务返回处理超时时间，堆积的请求堆积入线程池队列。这种方式需要为每个依赖的服务申请线程池，有一定的资源消耗，好处是可以应对突发流量（流量洪峰来临时，处理不完可将数据存储到线程池队里慢慢处理） 信号隔离：使用一个原子计数器（或信号量）来记录当前有多少个线程在运行，请求来先判断计数器的数值，若超过设置的最大线程个数则丢弃改类型的新请求，若不超过则执行计数操作请求来计数器+1，请求返回计数器-1。这种方式是严格的控制线程且立即返回模式，无法应对突发流量（流量洪峰来临时，处理的线程超过数量，其他的请求会直接返回，不继续去请求依赖的服务） Ⅱ熔断如果某个目标服务调用慢或者大量超时，则此时熔断该服务的调用，对于后续调用请求，不再继续调用目标服务，直接返回，快速释放资源。如果目标服务情况好转，则恢复调用。 这个过程，可以想象成保险丝的行为。 行为虽然简单，但需要调节的参数却非常多。 使用方式1.引入依赖 <dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
</dependency>
2.配置参数feign:
hystrix:
#不配置或为false则不生效
enabled: true
hystrix:
command:
default:
execution:
isolation:
thread:
#若配置了重试则超时时间= (1 + MaxAutoRetries + MaxAutoRetriesNextServer) * ReadTimeout
timeoutInMilliseconds: 60000
threadpool:
default:
coreSize: 10
maxQueueSize: 50
queueSizeRejectionThreshold: 30
keepAliveTimeMinutes: 3
3.配置fallback因业务处理不同，建议每个feign client使用不同的fallback 
到此，hystrix已经可以走马上任，至于干活儿稳不稳那是后话。
4.配置的其他姿势
hystrix到任务后，发现有的服务接口1s内就完事儿 ，还有的5s到10几秒才堪堪返回。一刀切的配置已难以管理诸多服务&接口。
想必已经有人发现，之前配置中混进了奇怪的东西——default关键词。这是对全局配置，那么对应的肯定有局部的配置。
如：对服务的，对某个接口的… hystrix:
command:
default:
execution:
isolation:
thread:
timeoutInMilliseconds: 60000
threadpool:
#全局配置
default:
coreSize: 10
maxQueueSize: 50
queueSizeRejectionThreshold: 30
keepAliveTimeMinutes: 3
#对某个服务配置，写service-id
base-rpc:
coreSize: 10
maxQueueSize: 30
queueSizeRejectionThreshold: 20
keepAliveTimeMinutes: 3
#对某个接口配置
BaseApiClient#searchItemSkuList(PosSkuSearch):
coreSize: 10
maxQueueSize: 40
queueSizeRejectionThreshold: 30
keepAliveTimeMinutes: 1
另外，还可以使用@HystrixCommand注解进行配置。 5.配置的动态修改很多情况下，不能修改个配置，特别是临时修改配置就重启下服务，能动态刷新就最好了。
于是我们盯上了hystrix使用archaius管理配置的问题。 archaius是Netflix公司开源项目之一，基于java的配置管理类库，主要用于多配置存储的动态获取。
主要功能是对apache common configuration类库的扩展。在云平台开发中可以将其用作分布式配置管理依赖构件。同时，它有如下一些特性：
动态获取属性
高效和线程安全的配置操作
配置改变时提供回调机制
可以通过jmx操作配置
复合配置
说了这么多那该怎么整呢？以下就是简单的示例。 //捞配置
AbstractConfiguration config = ConfigurationManager.getConfigInstance();
//提取关注的部分，比如hystrix.threadpool
Iterable<String> iterable = () -> config.getKeys('hystrix.threadpool');
List<Property> result = StreamSupport.stream(iterable.spliterator(), false).map(t -> new Property(t, config.getString(t, '')))
.sorted(Comparator.comparing(Property::getName)).collect(Collectors.toList());
//修改配置
config.setProperty('hystrix.threadpool.base-rpc.coreSize', 20);
//移除配置
config.clearProperty(hystrix.threadpool.base-rpc.coreSize');
三、其他参数要是觉得hystrix这么听话，那就太小看它了。别忘了前面有feign，后面还有ribbon，再往后http client呢！一堆超时参数，当代的八门金锁阵 1.feign超时feign:
hystrix:
enabled: true
client:
config:
default:
connectTimeout: 5000
readTimeout: 5000
rpc-pos:
connectTimeout: 5000
readTimeout: 8000
xx-rpc:
connectTimeout: 5000
readTimeout: 12000
order-rpc:
connectTimeout: 5000
readTimeout: 8000
feign是暴露给用户使用的，Spring在处理这一块的时候，会有意识地使用feign的超时时间来设置后面的ribbon 和http client组件。 2.ribbon超时#全局配置
ribbon:
ReadTimeout: 60000
ConnectTimeout: 10000
#false to only allow get method to retry
OkToRetryOnAllOperations: true
# Max number of next servers to retry (excluding the first server)
MaxAutoRetriesNextServer: 2
# Max number of retries on the same server (excluding the first try)
MaxAutoRetries: 0
# Interval to refresh the server list from the source
ServerListRefreshInterval: 5000
retryableStatusCodes: 404,500
#服务配置
base-rpc:
ribbon:
ReadTimeout: 60000
ConnectTimeout: 10000
#false to only allow get method to retry
OkToRetryOnAllOperations: true
# Max number of next servers to retry (excluding the first server)
MaxAutoRetriesNextServer: 2
# Max number of retries on the same server (excluding the first try)
MaxAutoRetries: 0
# Interval to refresh the server list from the source
ServerListRefreshInterval: 5000
retryableStatusCodes: 404,500
当feign设置了超时时间，Ribbon会依据feign的设置同步。Ribbon的这个超时时间，用于指导真正调用接口时，设置真正实现者的超时时间。 httpclient超时feign:
hystrix:
enabled: true
okhttp:
enabled: true
httpclient:
enabled: false
//连接池最大连接数，默认200
max-connections: 500
//每一个IP最大占用多少连接 默认 50
max-connections-per-route: 50
//默认连接超时时间：2000毫秒
connection-timeout: 8000
//连接池管理定时器执行频率：默认 3000毫秒
connection-timer-repeat: 6000
//连接池中存活时间，默认为5
time-to-live: 5
time-to-live-unit: minutes
超时设置遵循的基本原则是：依赖方的超时配置覆盖被依赖方的配置，而其配置覆盖的形式，则是使用的Spring Boot 的 AutoConfiguration 机制实现的 如：若开启feign.okhttp.enabled=true，则okhttp的超时时间是feign.httpclient.connectionTimeout的值，默认2000毫秒 总结：超时——还是 feign 说了算！
四、hystrix dashboard能够将这些状态可视化，是非常棒的，需要引入一个jar包。 <dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
下面这张图，就是针对后台监控的一些解释。
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