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长期以来，精神病学领域一直在寻找答案来解释为什么抗抑郁药只对一部分人有效。患者的康复是因为相信治疗会奏效的自我信念，还是患者的生理机能会影响治疗结果？ 近日，由美国德克萨斯大学西南医学中心牵头的一项研究，为生物学的影响提供了证据。研究人员利用人工智能来识别使人们对某些抗抑郁药物反应较慢的大脑活动模式。简而言之，科学家们证明他们可以通过对病人大脑的成像来确定药物是否有效。 研究目的是建立基于生物学的、客观的策略来治疗情绪障碍，并尽量减少处方治疗的试验和错误。如果成功，科学家们设想使用一系列测试，如大脑成像和血液分析，来增加找到正确治疗方法的几率。 这项研究包括300多名参与者，他们被分为健康对照组和接受抗抑郁药治疗的抑郁症患者。研究人员使用成像技术检查了他们分别在静息状态和情绪处理过程中的大脑活动。在接受药物治疗的参与者中，研究人员发现了大脑连接方式与服用抗抑郁药后两个月内是否有可能改善之间的相关性。 研究项目负责人Madhukar Trivedi表示，在不同的状态下对大脑的活动进行成像是为了更准确地了解抑郁症在特定患者中的表现。对一些人来说，更相关的数据来自于他们的大脑静息状态，而在其他人中，情绪处理将是一个关键的组成部分，是一个更好的预测抗抑郁剂是否会起作用的因素。 研究人员不仅使用观察到的神经区域与预测抗抑郁药的益处有关，还使用机器学习来分析整个大脑的活动。人工智能确定了特定的大脑区域，例如外侧前额叶皮层，在预测参与者是否能从SSRI(一类新型的抗抑郁药品)中获益是最重要的。结果表明，在情绪冲突期间神经反应异常的参与者在开始服药后八周内改善的可能性更小。 此外，Madhukar Trivedi还发起了其他大型研究项目，以进一步了解情绪障碍的基础。同时，他还表示，结合血液和大脑测试，将提高第一次选择正确治疗方法的机会。 抑郁症是一种复杂的疾病，并且在以不同的方式影响着人们的生活。为抑郁症患者找到最适合的药物，非常有助抑郁症患者康复。可以说，这项新研究的发现意义重大，对指导临床治疗及预后具有极其重要的意义。 |
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