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功能实现:检验一个列表中的所有元素是否都一样。 解读:使用 def all_equal(lst): return lst[1:] == lst[:-1] 举例: all_equal([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # False 功能实现:如果列表所有值都是唯一的,返回 解读:在给定列表上使用集合set()去重,比较它和原列表的长度。 def all_unique(lst): return len(lst) == len(set(lst)) 举例: x = [1,2,3,4,5,6] 3. List:bifurcate 功能实现:将列表值分组。如果在filter的元素是True,那么对应的元素属于第一个组;否则属于第二个组。 解读:使用列表推导式和enumerate()基于filter元素到各组。 def bifurcate(lst, filter): return [ [x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == True], [x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == False] ] 举例: bifurcate(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], [True, True, False, True]) # [ ['beep', 'boop', 'bar'], ['foo'] ] 4. List:difference 功能实现:返回两个iterables间的差异。 解读:创建b的集合,使用a的列表推导式保留不在_b中的元素。 def difference(a, b): 举例: difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]) # [3] 5. List:flatten 功能实现:一次性的整合列表。 解读:使用嵌套的列表提取子列表的每个值。 def flatten(lst): 举例: flatten([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 6. Math:digitize 功能实现:将一个数分解转换为个位数字。 解读:将n字符化后使用map()函数结合int完成转化 def digitize(n): 举例: digitize(123) # [1, 2, 3] 7. List:shuffle 功能实现:将列表元素顺序随机打乱。 解读:使用Fisher-Yates算法重新排序列表元素。 from copy import deepcopy 举例: foo = [1,2,3] shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3] 8. Math:clamp_number 功能实现:将数字num钳在由a和b边界值规定的范围中。 解读:如果num落尽范围内,返回num;否则,返回范围内最接近的数字。 def clamp_number(num,a,b): 举例: clamp_number(2, 3, 5) # 3 clamp_number(1, -1, -5) # -1 功能实现:返回字符串的字节数。 解读:使用string.encode('utf-8')解码给定字符串,返回长度。 def byte_size(string): 举例: byte_size('😀') # 4 byte_size('Hello World') # 11 10. Math:gcd 功能实现:计算几个数的最大公因数。 解读:使用reduce()和math.gcd在给定列表上实现。 from functools import reduce 举例: gcd([8,36,28]) # 4 以上就是30秒学python的各种小技巧。怎么样,对于一些常见操作是不是有了一些新的启发,除此之外,还有很多其它技巧可以慢慢学习,希望对各位读者有所帮助。
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