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把握数码摄影的色彩精髓,助力画面的完美呈现!(收藏级)

 老鲍图书 2019-10-06
图/文原创:摄影匠洪辰 欢迎点赞转发!

“哇,你的衣服颜色好好看啊!”
“你的衣服色彩好亮丽啊,很鲜艳!”
在我们的现实生活中,总不免会听到这样的赞叹声。

是的,世界如此美丽,充满着各种各样的色彩,红色,绿色,蓝色,紫色,黄色,白色,黑色,灰色,......,但是你知道这些色彩显现出来的原理吗?也就是说为什么会呈现出如此多的色彩来?这些原理对我们后期处理数码照片有什么样的影响?看了本文,你就能对数码照片后期处理中的色彩有一个基础性的认知了,这个基础,将会对你处理任何数码照片的色彩产生根本性的影响,因为,RGB色彩模型,就是数码摄影的“基石”!所以,本文将对RGB色彩模型进行充分、详实的讲解,希望让大家看懂、摸透,从而修饰出拥有美丽色彩的数码照片!(内容适合于任何手机、相机拍摄的数码照片)。

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五彩祥云具有丰富的色彩

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日出的色彩层次很丰富


为什么将RGB色彩定义为数码摄影色彩的三原色?

首先需要强调一点:三原色并非光线的物理性质,而是基于人眼的独特生理特征而确定下来的。这是为什么呢?

通过对人眼的结构分析知道:我们的眼睛中存在着一种叫视锥细胞的细胞,这些细胞分为三类,分别是:L视锥细胞,M视锥细胞,S视锥细胞。

L视锥细胞:对波长范围在565nm左右的光线反应最为敏感,且这个波长所对应的色彩主要是红色

M视锥细胞:对波长范围在535nm左右的光线反应最为敏感,且这个波长所对应的色彩主要是绿色

S视锥细胞:对波长范围在420nm左右的光线反应最为敏感,且这个波长所对应的色彩主要是蓝色

所以,针对上述的人眼主要特征,才把红色(Red)、绿色(Green)、蓝色(Blue)定义为三原色,简称为RGB色彩

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RGB三原色:红R、绿G、蓝B

举例说明:假设有一束光照射进眼睛,L视锥细胞的反应最为强烈,而其它两种视锥细胞没有任何反应,那么我们可以确认是红色光束进入了眼睛,同理推断,可以分析出这三种视锥细胞的反应具有其它各种各样的强度组合,所以,这才让我们看到了这万千世界的五彩缤纷。


显示器的显色原理

上面的内容讲解了光的三原色是红绿蓝,并且通过三种原色的各种混合,可以产生出各种各样的色彩,那么我们平时在显示器上看到的这些色彩是如何进行显示的呢?具体原理是怎样的呢?下面就一一道来!

其基本显色原理就是:

只要让显示器显示红、绿、蓝三种色彩,并通过这三种色彩的不同强度组合去混合出其它各种色彩即可,那么这就用到了显示器中所具有的像素子像素了。

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白色方框内就是一个像素

比如:有一台显示器的“分辨率”为 1920像素 X 1080像素 ,说明这个显示器的横向有1920像素,竖向有1080像素,这里所说的像素就是显示器内的最小构成单元,是一个发光体,且每一个像素都能呈现各种色彩。

为什么每一个像素可以显示各种色彩呢

请注意看上图中的方框区域,有三种原色构成的一个像素,这三种原色其实就是3个子像素,所以可以理解为:显示器中的每一个像素是由3个子像素构成的。这3个子像素是显示器中的最小发光体,分别是红色子像素(只发出红色光)、绿色子像素(只发出绿色光)、蓝色子像素(只发出蓝色光),3个子像素按照不同比例进行发光,也就在显示器上呈现出五彩缤纷的色彩了

然而,我们的肉眼可以从色彩的属性方面自动识别出各种色彩,但是计算机却并不能理解我们人类的自然语言,比如蓝色、鲜艳、明亮等,所以,这就需要我们为其制定一套可以为机器所能理解和阅读的语言,这就是RGB色彩模型

举例说明:

如果我们希望一个像素发出最纯的红色,那么只要告诉显示器中的红色子像素发出最强的光线,而绿色子像素与蓝色子像素不发光就可以了,由此就能呈现出最纯净的红色了。

现在,我们为每一个子像素指定一个从0到255的强度等级,“0”表示不发光,“255”表示发出最强光线,那么上面提到的最纯红色可以表示为RGB(255,0,0),其中:“R”是Red红色的缩写,“G”是Green绿色的缩写,“B”是Blue蓝色的缩写。

同理可以得出纯绿的表示方法:RGB(0,255,0),纯蓝的表示方法:(0,0,255)

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使用RGB分别表示纯红、纯绿、纯蓝

那么如果要表示纯黑呢?

只要3种颜色都不发光就是黑色了,表示为RGB(0,0,0,)

那么如果要表示纯白呢?

有点难度了吧,这里需要补充一个知识点。

那就是我们的眼睛在何时才会感觉到光线是白色的?

从眼睛的生理特征角度来看,当3种视锥细胞感应到同等强度的反应时,那么人眼的感觉就是白色了,所以,纯白色的表示方法就是RGB(255,255,255)了。

再来说说灰色吧。

要表示灰色,只要R=G=B,且不为0和255就可以了,比如:RGB(125,125,125)

本质上来讲,黑、白、灰都属于中性色,它们之间的区别仅在于强度上的不同而已。

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使用RGB分别表示黑色、灰色、白色

色彩的变化原理

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色相环

先举个例子:

RGB(255,255,0)表示什么颜色?

这里就运用到色彩的变化原理了。

知识点:

红、绿、蓝是光的三原色,它们的互补色(所谓互补色,就是在色相环上相差180°的颜色,看上图)分别为:青、洋红、黄,定义:任何两种三原色进行混合相加得到第三种原色的互补色,比如举例的RGB(255,255,0)意思就是红色+绿色=蓝色的互补色=黄色,所以RGB(255,255,0)就表示黄色了。

同理就可以得出:RGB(255,0,255)表示洋红色,RGB(0,255,255)表示青色

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使用RGB表示黄色、洋红色、青色

那么RGB(255,255,100)呢?

从上面的知识点可以得出,RGB(255,255,100)依然表示黄色,因为红色与绿色的强度依然更高,只不过这个黄色的纯度没有那么高就是了,同时,如果我们继续增大蓝色的发光强度,那么黄色的饱和度就会越来越低(注意看蓝色的发光强度从“0”提升至“100”再到“200”,意味着蓝色的发光强度不断增强,但黄色的饱和度却逐渐下降)。

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使用RGB表示不同饱和度的黄色

最后,来一个较有难度的例子来结束本篇文章的讲解。

RGB(50,100,200)

看了公式就迎刃而解了:

像素的颜色=最强发光颜色(200,蓝色)和 最强发光颜色与次强发光颜色(100,绿色)的混合色之间,也就是在蓝色与混合色(蓝色与绿色的混合色=红色的互补色=青色)青色之间,所以不难得出这是一个属于冷色系的色彩。

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使用RGB表示冷色系

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冷色系图片


以上的关于RGB色彩的内容适用于任何的数码摄影当中,包括了硬件(显示器)和软件(后期修图,手机或电脑均可)两大方面,内容还是比较全面的。掌握了这些,就能在平时的使用中对色彩进行相关的操作及修改打下一定的理论基础,助力你获得更加完美的画面色彩表现力!

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