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获取完整视频，关注本公众号（数据工匠俱乐部），后台回复“数据治理视频1”即可下载。 第1个视频：Data Governance-Components of an Effective Data Governance Program暂翻译为：有效数据治理方案的7个组成部分（Program也许翻译成“工程”更合适）。今天先谈谈看完这个视频后的一些的观后感。 1）出现了一个新词：Data Governance Model 在这个视频中，讲解者（听起来像是一个印度小哥）提出了一个新的概念：Data Governance Model(我翻译为：数据治理模式，注意不是“模型”）。 在现有的国际、国内数据治理的流行理论框架中，从DAMA，TDWI框架、ISO8000、国标DCMM框架、国标《数据治理规范》等，都是围绕Data Governance Framework（数据治理框架）来讲，且都没有提到“Data Governance Model 数据治理模式”这个概念。“哇，新概念，又是印度小哥”我心想，这引发了我更多的好奇。看完这个印度小哥讲的7个组成部分，我又有点失望，因为这个视频内容本质上讲的是“建立数据治理管理体系”的方法，这是数据治理框架体系的各种方法中，非常普通和常见的一种方法。（想起去年，有个朋友打电话问过我一个问题：”你认为（全部）数据治理框架中，有哪些方法论？“， 我想了下，说：“大概有30多种方法吧”。）对了，这只是其中的一种，只回答“如何建立数据治理的管理体系？”这个问题。 2）治理框架模型还是治理模式？ 以前基本没看见过Data Governance Model这个词，比较相近的概念是Data Governance Framework Model，数据治理框架模型。 DAMA BOOK2.0英文版中，在介绍数据治理框架时，提到过几个治理模型Model，如Strategic Alinment Model、The Amsterdam Information Model等，都是治理框架的模型（Framework的Model）。国标DCMM、国标《数据治理规范》和信通院《数据资产管理白皮书》中都是这样的框架模型。专职从事数据治理工作的过去7年中，这类数据治理框架模型我见过不下20个，自己也设计和交付过超过5个这样数据治理整体框架模型，所以我很容易就知道，这个小哥讲虽然是Data Governance Model，但绝不是任何一种数据治理框架模型，而是一种具体的方法，所以我翻译为数据治理模式这个词。 3）视频内容和DAMA、DCMM框架的关系 首先，视频内容不是数据治理的新框架，它完全没有讲任何框架，这里面没有任何的数据治理框架内容，如数据质量、数据安全、主数据管理等知识领域或职能域。那视频内容和DAMA、DCMM等流行框架如何结合呢？ 注：DAMA BOOK1.0中文版：翻译为职能域（Function Area），***见中文版第5页 图1.3：数据管理职能***。 DAMA BOOK 2.0英文中，DAMA不再使用Function Area这个概念，而改为知识领域（Knowledge Area）。 这两个词的含义略有差异，虽然我认为翻译为知识领域更合适，但我个人更喜欢职能域这个词，以后再辨析。 视频内容和DAMA框架的关系 这个视频内容和方法，主要适用于DAMA框架中的Data Governance部分（DAMA 轮中的中间核心部分），讲的是如何建立数据治理的管理体系，主要涉及到；制定数据治理目标、建立治理组织、制定管理办法和流程、管理工具、文化建设等内容； 视频中的治理组织部分，完全和DAMA1.0中相同，***见DAMA中文版第37页图3.5：数据问题升级路径*** 视频内容和DCMM框架的关系 想一想DCMM环，由于DCMM在框架设计上，更结合中国国情，强调数据战略的重要性（更容易引起领导重视），把数据战略作为一个独立的治理职能来看待。（DAMA中，数据战略不是一个独立的职能，是数据治理职能的一部分），视频中的第1部分：战略和目标，针对是DCMM中数据战略部分；另外，在DCMM框架中，“数据治理”不再作为整个框架的核心部分，而只是一个和其他所有职能同等并列的职能，这点和DAMA框架显著不同，DAMA框架中，“数据治理”职能是位于DAMA轮的中心，对其他职能如数据质量、主数据、元数据、数据安全等是指导作用。视频内容的管理组织、政策和管理办法、治理过程等内容都适用于DCMM的“数据治理”部分。 4）视频小哥的逻辑和取巧之处 这个视频小哥没讲任何数据治理的框架，但的确在讲数据治理。其模式的7个组成部分，的确也是我们在建设数据治理的管理体系时常用的内容。但我个人认为，这个小哥的整个内容和构建逻辑来自DAMA，他很大程度上借鉴了DAMA理论中除了DAMA框架外，另一个很关键的方法：**环境7要素**（***见DAMA 1.0中文版第10页 图1.6 基本环境因素概要介绍***）。 环境7要素方法是DAMA为了保证每个治理职能的描述方法保持逻辑上一致而定义的一种职能描述框架（后续的每个职能在DAMA中都是按这7要素来讲的）。但，环境7要素有更重要的作用和意义，经常被大家忽略。 DAMA环境7要素本质上定义了一个数据治理职能是否能良好运行的7个方面。这个方法有什么用？这太有意义了！这对在数据治理规划项目中的现状评估方法提供了理论上的支持。看看DCMM的能力成熟度评估方法，再比较下DAMA环境7要素，差异不言而喻。视频小哥抛弃了环境7要素中的“实践和方法”部分，增加了“审计和绩效”（我认为是可取之处），然后换了一个名字：Data Governance Model，这是小哥的第1个取巧之处。 另一个取巧之处在于：视频小哥自己也不清楚，这是模式的7个组成部分，还是7个步骤。他的主题是数据治理模式的7个部分，但实际上在PPT构图上又采用环形箭头把这7个部分做了串接，暗示这是一个有7个环节的过程。但他心里非常清楚，把“培训”、“工具”等放在一个串接过程中显然是不合适的，所以他表述成7个组成部分，但又暗示是7个有顺序的环节。这就是视频小哥的第2个取巧的地方。我个人认为应该是7个组成部分，之间不一定有先后顺序。 1）数据治理的概念很多，名词很多，乱花迷人眼，我们自己要有定力，要有自己的理解 2）熟记并深刻理解各种框架，然后忘掉框架 3）在DAMA1.0的第3章 数据治理中，明确给出了数据治理职能域的各项管理活动列表（***中文版，第41页 表3.1 数据治理过程总结***），视频小哥为啥不借鉴这个成果，却更像是借鉴环境7要素这个方法？ |
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