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第三十届长城国际心脏病学会议于 2019年10月10日-10月13日在北京国家会议中心隆重召开，2万多名专家学者和心血管相关专业人员与会。本次会议人工智能成为了一个热点，作为健康领域人工智能代表企业Airdoc参与组织了《人工智能与互联网医疗论坛》。 中国医学科学院阜外医院杨进刚教授、微软亚洲研究院副院长张益肇博士、Airdoc创始人张大磊、中科院计算所泛在计算系统研究中心主任陈益强教授、北京大学临床研究所武阳丰教授、中国人工智能学会智慧医疗专委会主任班晓娟教授、Airdoc算法工程师熊健皓博士等众多嘉宾分享人工智能对医疗领域的影响。  杨进刚：《互联网医疗与精准医疗》 精准医疗需要可持续发展 中国医学科学院阜外医院杨进刚教授分享 2016年心血管病总人数高达9380.8万，杨教授表示，随着时代飞速发展，数字医疗时代已经到来。碍于数据量巨大，只能通过人工智能对数据进行分析。精准医学基于个人身体的不同组织系统的数据，精准医学的发展需要产学研打破围墙，整合资源，共同对医院的数据进行挖掘，研发可信的，风险性低的，可持续发展的产品。 张益肇：《医疗大数据助力决策支持 》 AI+HI=SI 微软亚洲研究院副院长张益肇博士分享 张益肇博士在会上表示人工智能（AI）+人类智能（HI）可以达到超过人类的智能（SI）。在美国，医疗失误致死人数远远高于交通死亡人数，医院里面有很多危险场景，微软人工智能可以对病人进行实时监控并且给出风险警示。基于人工智能图像识别技术，微软在真菌，病理，疟疾等领域展开研究和应用。同时，在心血管领域微软联手合作伙伴研发了用药辅导产品。 张大磊：《人工智能在血管健康领域的探索和实践 》 交叉领域识别心血管风险 Airdoc创始人张大磊分享 从Sci的收录反映人工智能正在快速发展，深度学习是更靠近人脑工作模式的技术，可以通过准确标注的数据集进行学习。Airdoc拥有巨大的数据集，基于这些数据集，Airdoc和合作伙伴在心血管领域展开了全方位研究：1、基于心电图研发16类别分类算法；2、视网膜微血管进行像素级分割算法；3、基于视网膜图像进行心血管风险的预测算法。上医治未病，Airdoc正在研发可持续监测产品，可以随时监测并预测心血管风险。 陈益强：《人工智能的前沿应用》 数据需要“泛” 、“全”、“因” 中科院计算所泛在计算系统研究中心陈益强主任分享 陈益强教授表示，人工智能对数据要求比较高，每个医院都有自己的数据中心，联邦训练方式构建统一数据生态系统可以更好的进行训练，可做到“泛”想得到、“全”弄得到、“因”够得到，从而做出更好的产品。 武阳丰：《人工智能用于心血管疾病风险评估》 分类人群，精准预防 北京大学临床研究所武阳丰教授分享 我们对自身健康关注十分关注， 基于大量标准化的数据，人工智能可以发现人力难以发现的新的具有预测价值的因素。人工智能有助于预知自身当下不能感知的健康风险，可以对人群进行划分，提前做好疾病防范。现在人工智能距离人类心里的期待效果依然有一段距离，但是未来值得期待。  班晓娟：《国内医疗人工智能发展现状》 人工智能多方位辅助医疗
中国人工智能学会智慧医疗专委会主任班晓娟教授分享 班教授从人工智能的不同技术应用角度进行了分享。计算机视觉：医疗行业中医学影像的数据占总数据的80%～90%。人工智能的辅助下能减轻医生工作负担，可以提升医生的工作效率。同时Airdoc人工智能产品已经走进体检中心和眼镜连锁等生活场景，帮助我们更好的掌握自己的身体状态。自然语言处理：通过语音技术，实时记录医嘱，病历等。智能交互：基于数据采集前端的人机交互，在多应用场景下定位不同个体，与语音识别结合可以应用到智能手术室。 熊健皓：《心血管风险人工智能分析的原理》 人工智能能力远超预期
Airdoc算法工程师熊健皓分享 人工智能的技术对很多医生来说比较难以理解，很多医生也没有机会接触技术前沿。Airdoc算法工程师熊健皓博士详细解读了算法模型训练过程，从算法一线角度分享人工智能如何解决心血管问题:基于回归、分割、分类的方法和大量数据，可以建立一座桥将很多未发现的因素结合起来。比如通过视网膜发现血管风险、射血分数和钙化风险类别等问题。从技术角度来说，人工智能可以做的远超想象，我们可以通过医学影像发现更多的问题，在人工智能的帮助下整个行业也会持续健康发展。 传统技术依然在蓬勃发展的环境下，人工智能已经成为行业发展的前哨站，接下来的日子，人工智能将会更好的辅助医疗领域，帮助医生更好的为病人提供服务。
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